為了更好地提升城市即時配送的效率與體驗，美團(tuán)于2017年啟動了無人機(jī)配送服務(wù)的探索，通過科技創(chuàng)新推動履約工具變革，加快建設(shè)空地協(xié)同的本地即時配送網(wǎng)絡(luò)，致力于為用

　　崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)camera、lidar、radar等多傳感器目標(biāo)跟蹤以及關(guān)聯(lián)匹配等融合算法研發(fā)工作； 2. 負(fù)責(zé)多傳感器實時標(biāo)定算法研發(fā)； 3. 負(fù)責(zé)與

　　負(fù)責(zé)基于V2X和多傳感器的L4級自動駕駛系統(tǒng)融合感知與定位總體方案設(shè)計、技術(shù)研發(fā)工作；負(fù)責(zé)多傳感器融合的前沿技術(shù)及算法研發(fā)工作. 崗位要求： 精通激光雷達(dá)、毫

　　職責(zé)描述： 熟悉高通/MTK平臺sensor的基本架構(gòu) 能夠承擔(dān)傳感器應(yīng)用領(lǐng)域系統(tǒng)級技術(shù)算法研究及其技術(shù)落地 任職要求： 熟練運用C及Matlab語言編程；

　　崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)基于攝像頭、激光、雷達(dá)等傳感器數(shù)據(jù)，研發(fā)目標(biāo)檢測、分割、可行域等感知算法； 2. 融合相機(jī)和雷達(dá)的物體檢測結(jié)果，提高障礙物的位置、速度估計

　　工作內(nèi)容： 1、負(fù)責(zé)激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、視覺的感知結(jié)果相互之間的融合，包含不限于目標(biāo)級、原始數(shù)據(jù)級、語義級等； 2、負(fù)責(zé)方案設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試，部署； 3、負(fù)責(zé)

　　崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)自動駕駛場景下的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)研發(fā)，例如radar/camera/lidar等傳感器的數(shù)據(jù)融合； 2、積極探索利用統(tǒng)計學(xué)/數(shù)據(jù)挖掘等方

　　【職位描述】 ? 負(fù)責(zé)前視，角視毫米波雷達(dá)感知算法開發(fā)及多傳感器融合算法開發(fā) ? 負(fù)責(zé)優(yōu)化雷達(dá)感知層軟件架構(gòu)及融合算法軟件架構(gòu) ? 負(fù)責(zé)毫米波雷達(dá)目標(biāo)識別追蹤算

　　必一運動sport網(wǎng)頁版登錄

　　感知融合算法工程師 1、開發(fā)基于多傳感器融合的環(huán)境感知算法，包括系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，數(shù)學(xué)建模，算法研究，代碼實現(xiàn)，功能驗證等； 2、負(fù)責(zé)多傳感器后融合等相關(guān)算法開發(fā)工

　　【急招，面試流程快！】 職位詳情： 1、負(fù)責(zé)自動駕駛系統(tǒng)感知融合算法的研發(fā)，包括但不限于：雷達(dá)點云物體識別、圖像物體識別、語義分割（2D/3D）、多目標(biāo)跟蹤、多

　　崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)激光雷達(dá)、傳感器、毫米波雷達(dá)等的感知及融合算法研。 任職資格： 1、熟悉C++/C或Python，有Linux開發(fā)經(jīng)驗； 2、熟悉多傳感器

　　【崗位職責(zé)】 1.負(fù)責(zé)多傳感器融合定位算法的設(shè)計、調(diào)試和優(yōu)化，包括但不限于UWB、BLE、IMU 、GPS等定位方式; 2.針對UWB定位系統(tǒng)、慣性測量單元、G

　　崗位職責(zé)：實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)多傳感器融合定位, 主要包括但不限于以下幾項: 1、基于IMU、相機(jī)、輪速傳感器、高精地圖等傳感器的SLAM 系統(tǒng)研發(fā)； 2、算法的移

　　1. 熟悉linux系統(tǒng) 2. 熟練使用c++編程 3. 熟悉數(shù)據(jù)融合，濾波相關(guān)算法，了解立體幾何變換，自動駕駛傳感器數(shù)據(jù)

　　1. 負(fù)責(zé)開發(fā)以及優(yōu)化傳感器融合算法、傳感器校準(zhǔn)算法，以支持不同產(chǎn)品需求； 2. 負(fù)責(zé)開發(fā)性能評估系統(tǒng)以及自動化測試系統(tǒng)； 3. 負(fù)責(zé)與嵌入式軟件工程師協(xié)作，針

　　職位描述 1、負(fù)責(zé)測距、測速融合算法的設(shè)計、編碼和調(diào)試工作； 2、負(fù)責(zé)3D車道線生成算法的設(shè)計、編碼和調(diào)試工作； 3、負(fù)責(zé)freespace的融合算法開發(fā)； 4

　　工作職責(zé) 1.負(fù)責(zé)自動駕駛(行車、泊車)算法開發(fā)，包括但不限于下列自動駕駛應(yīng)用層模塊之一:感知融合，地圖定位，行為及軌跡預(yù)測，決策規(guī)劃，運動控制等算法的開發(fā)。

　　主要職責(zé) 1.負(fù)責(zé)傳統(tǒng)視覺相關(guān)算法開發(fā) 2.負(fù)責(zé)多目標(biāo)跟蹤算法優(yōu)化、動靜態(tài)目標(biāo)測距測速優(yōu)化/負(fù)責(zé)車道線相關(guān)擬合優(yōu)化、道路建模優(yōu)化 3.負(fù)責(zé)多傳感器（攝像頭）融合

　　1、 負(fù)責(zé)感知算法的研發(fā)及優(yōu)化，包含但不限于檢測、跟蹤、分類、語義分割、深度估計、圖像處理、視頻分析、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)相關(guān)算法等； 2、

　　崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)車端自動駕駛所需多傳感器融合定位定位方法研究； 2.負(fù)責(zé)多傳感器時空間標(biāo)定算法研究和實現(xiàn)； 3.參與算法工程化的開發(fā)，并持續(xù)跟蹤國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)

　　崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)開展基于圖像和Lidar的前沿感知算法研究。 2、負(fù)責(zé)開發(fā)特征級、目標(biāo)級融合感知算法和軟件。 3、負(fù)責(zé)感知系統(tǒng)軟硬件調(diào)試和測試。 4、協(xié)助團(tuán)

　　崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)面向自動駕駛應(yīng)用的機(jī)器視覺、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等多傳感器的感知融合算法開發(fā)； 2. 實現(xiàn)基于多源信息融合的目標(biāo)關(guān)聯(lián)、跟蹤、估計，識別、預(yù)

　　崗位職責(zé)： 業(yè)務(wù)方向：AVP（代客泊車）或者APA（自動泊車） 1.負(fù)責(zé)AVP 或者APA 感知與融合算法的開發(fā)與優(yōu)化、調(diào)試和測試工作； 2.編寫并整理相關(guān)算法

　　崗位職責(zé)： 1.數(shù)字圖像處理算法的設(shè)計 2.數(shù)字圖像處理算法的實現(xiàn) 3.數(shù)字圖像處理算法的仿線.設(shè)計文檔整理及相關(guān)部分產(chǎn)品說明書的編寫 任職要求： 本

　　工作職責(zé): 1、線激光避障傳感器的算法研發(fā)工作，解決應(yīng)用端出現(xiàn)問題； 2、點云數(shù)據(jù)處理，點云算法的優(yōu)化及實現(xiàn),點云分割、分類、地物特征提取； 3、傳感器內(nèi)外參的

　　職責(zé)描述： 1、負(fù)責(zé)自動駕駛?cè)诤?、跟蹤任?wù)的研發(fā)和迭代。 任職要求： 1、扎實的編程能力，熟悉在Linux環(huán)境下進(jìn)行C++Python開發(fā)，理解常用數(shù)據(jù)結(jié)

　　工作職責(zé) 負(fù)責(zé)以下一項或多項業(yè)務(wù)的算法設(shè)計、功能實現(xiàn)和功能測試，實現(xiàn)高精度，高可靠，可量產(chǎn)落地的相關(guān)系統(tǒng)： 1. 負(fù)責(zé)激光雷達(dá)信號處理、測距算法設(shè)計與開發(fā)； 2

　　崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)面向自動駕駛典型場景的多傳感器目標(biāo)融合、過濾與跟蹤算法開發(fā)； 2. 負(fù)責(zé)目標(biāo)的行為預(yù)測、軌跡預(yù)測算法開發(fā)； 3. 負(fù)責(zé)跟進(jìn)項目

　　職位描述 1.開展封閉空間下的傳感器數(shù)據(jù)處理，可具體進(jìn)行制導(dǎo)、導(dǎo)航、三維建圖、目標(biāo)跟蹤、飛行控制算法及相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計、驗證，以及代碼編寫、改進(jìn)和系統(tǒng)優(yōu)化；

　　職位描述： 1、車輛全生命周期內(nèi)的所有自動駕駛傳感器的外參標(biāo)定 2、負(fù)責(zé)結(jié)合NeRF/3D GS等最新技術(shù), 研究開發(fā)高精度的離線、負(fù)責(zé)工廠產(chǎn)線