10月17日,2024世界智能網聯汽車大會(英文簡稱WICV)在北京召開。本屆大會以“協同并進 智行未來——共享智能網聯汽車發展新機遇”為主題,成谷科技CTO張宏彬發表《突破核心關鍵技術 打造價值應用場景》主題演講,代表成谷發布了雷射視融合通感一體路側檢測解決方案。該方案成功突破了現有路側感知系統所面臨的遮擋、虛警和雨霧、雪天影響,解決了當前感知系統(視頻 AI、激光雷達、毫米波雷達及其他感知融合感知方案)存在的數據質量低、時延大的核心問題,實現了車路云領域路側數據質量提升。相較于5G-A 通感一體技術而言,該通感一體技術不需要在車上新增終端,對解決現有車輛、非機動車和行人的準確性具有突破性里程碑意義。

　　成谷科技在本次發布中不僅展示了領先的技術實力,還在深圳、南昌、蘇州等多地開展商業化應用。張宏彬在演講中指出:“成谷雷射視融合通感一體技術突破了數據質量的準確性,使得車輛可以相信路側,并且通感一體實現的成本遠遠低于傳統的視頻AI,不需要超大算力,推動車路云邁入商業化時代。”

　　當前,汽車行業內普遍認為路側感知系統的可靠性低于單車感知,特別是受遮擋和惡劣天氣的影響較大,導致大量誤報和漏報,影響駕駛體驗及道路安全。傳統的感知系統,如視頻、激光雷達和毫米波雷達,即使通過多傳感器融合,在低能見度或復雜路況下依然無法提供可靠的感知數據。這也成為制約車路云產業發展的主要瓶頸之一。

　　然而,成谷的雷射視融合通感一體技術,結合了射頻通信與先進感知技術,在遮擋、惡劣天氣、夜間等場景下依然能夠提供高質量的路側感知數據。與 5G-A 的通感一體方案不同,成谷的方案無需為車輛增設 5G-A 終端設備,便可實現對車輛、行人、非機動車的準確識別和定位,降低了系統對被感知對象的要求和限制,可同時應用于4億存量汽車和新增的智能網聯汽車。

　　張宏彬表示:“基于射頻的通感一體化路側感知架構,不僅增強了感知的可信性,還大幅降低了運營和維護成本。與傳統的視頻AI技術相比,雷射視通感一體減少設備數量和避免消耗大量算力的視頻結構化,所需數據僅為視頻AI 的萬分之三,感知覆蓋距離可達到1公里,覆蓋多個路段和路口,實現了真正意義上的長距離、高質量車流數字化。”

　　車路云的各類應用場景包括協作式自動駕駛標準中的dayI、dayII等應用、以及交通部車路協同標準中的安全預警、效率提醒類應用,都對路側感知數據的準確率有對應的準確率要求,不解決路側感知系統的誤報、漏報、全天候等問題,便無法獲得汽車企業的認可,無法實現商業閉環。

　　成谷科技作為國家級高速公路車路協同標準的主要起草單位,一直引領著行業標準的制定與實施。張宏彬強調:“高質量的路側數據是車路云一體化實現商業閉環的基礎,只有路側感知可靠,車輛才能真正信任路側數據,車路云的各類應用場景才能產生實際的商業價值。” 成谷通過雷射視融合通感一體技術,不僅提升了數據質量,還顯著提高了存量汽車和智能網聯汽車的安全性和效率,進一步推動了車路云的商用化進程。

　　隨著通感一體、V2X等技術的普及,成谷的雷射視融合通感一體方案在未來將繼續擴大應用范圍,助力更多的城市實現車路云一體化的智能化管理。張宏彬在演講的最后展望道:“成谷將繼續通過技術創新推動車路云協同向前發展,打造一個更加安全、高效的智能交通網絡。我們的愿景是讓每一輛車都擁有智慧道路,讓車路協同真正進入商業閉環。”

　　成谷科技此次發布的雷射視融合通感一體技術,代表了車路云行業在路側感知數據質量與可靠性上的一次歷史性突破,標志著車路云產業向大規模商用邁出了堅實的一步。這不僅為智能網聯汽車的發展注入了新的動力,也為未來的車路云生態奠定了堅實基礎。

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