歷屆松山湖中國IC創(chuàng)新高峰論壇，即是國產(chǎn)芯片推介平臺，每期主題也堪稱行業(yè)風向標。

　　繼2024年以機器人為主題，2025年第十五屆高峰論壇選擇以“具身智慧機器人”為主題，邀請十家半導(dǎo)體企業(yè)路演，覆蓋機器人計算、感知、運動控制、通信等領(lǐng)域，實時控制、功能融合、架構(gòu)創(chuàng)新以及安全保障等成為本次推介的國產(chǎn)芯片解決方案突出亮點。與會嘉賓認為，具身智慧機器人產(chǎn)業(yè)化最大的難點在于小腦精確動作、泛化動作控制能力不足。

　　“汽車與具身智能行業(yè)高度具有相似性，都需要高性能、高可靠的芯片。”芯馳科技CTO孫鳴樂指出，汽車功能不斷融合，機器人用量也在提升，電子控制單元不斷融合也將提升控制效率，并且都將不斷需要生態(tài)賦能。

　　本次論壇上，芯馳科技發(fā)布面向具身智能應(yīng)用的高性能邊緣AI SoC—— D9-Max，該芯片采用多核異構(gòu)設(shè)計，以車規(guī)標準打造，在滿足AI計算、運動控制等功能的同時，注重功能安全設(shè)計，已獲得相關(guān)認證。

　　在愛芯元智聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁劉建偉看來，人工智能需要穩(wěn)定可靠的智能輸出基建，是一場成本驅(qū)動型的生產(chǎn)力革命，并且以數(shù)據(jù)驅(qū)動為本輪人工智能發(fā)展突出特點，相應(yīng)計算帶來數(shù)據(jù)輸出體量出現(xiàn)量級增長，使得處理器、程序結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，也為異構(gòu)多核的處理器提供施展機遇。

　　愛芯元智AX8850處理器是高算力高能效比的數(shù)字SoC芯片，集成了八核A55 CPU和24TOPs@INT8 高算力的NPU，多線程異構(gòu)多核設(shè)計支持主流大模型結(jié)構(gòu)，結(jié)合成熟的軟件工具鏈，能實現(xiàn)多傳感器融合和實時空間交互。

　　在感知交互領(lǐng)域，本次論壇上萬有引力推出了面向機器人與XR應(yīng)用的低功耗空間渲染和顯示專用芯片的 EB100，具備3D模型實時重建與驅(qū)動等多項核心功能，目前已落地歌爾、智元機器人等頭部客戶，可應(yīng)用于在 XR 教育培訓(xùn)、社交，以及具身智能遠程交互等場景。

　　上海為旌科技有限公司市場總監(jiān)黃智指出，當前機器人感知層已經(jīng)有接近成熟方式，相比，認知層面還處于比較初級階段。公司推出的VS859是面向具身智能的高性能 “感算控” 一體化芯片，集成多種處理器核心，其NPU和工具鏈效率相比主流同檔位芯片提升 6倍，實現(xiàn)高速并行計算和低延時數(shù)據(jù)交互，可以應(yīng)用于巡檢無人機、機器人、機器狗等應(yīng)用場景。

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　　圍繞機器視覺，思特威基于SmartGS?-2 Plus技術(shù)平臺已布局機器人應(yīng)用系列CMOS圖像傳感器，可以用于機器人空間定位與避障，具有高分辨率、高快門效率、高動態(tài)范圍、低噪音等優(yōu)勢；另外，子公司飛凌微AI SoC芯片可以提供雙目深度視覺解決方案，滿足彩色圖像處理和深度計算需求，適用于機器人、機器狗。

　　在運動控制領(lǐng)域，上海先楫半導(dǎo)體科技有限公司推出了應(yīng)用于機器人關(guān)節(jié)高精度運動控制的HPM6E8Y芯片，內(nèi)置 RISC-V 雙核，集成以太網(wǎng)PHY收發(fā)器和多種模擬功能模塊，提供高算力、高集成度和高可靠性，滿足從運動控制器到執(zhí)行器之間的全鏈路高速通信需求，已在多個機器人項目中得到驗證。

　　另外，廣東匠芯創(chuàng)科技有限公司推出的M7000系列是六款專為工業(yè)控制、光伏能源與數(shù)字電源等行業(yè)應(yīng)用設(shè)計的高性能DSP實時處理器，也采用國產(chǎn)自主高算力的RISC-V內(nèi)核，在電流算法方面相比傳統(tǒng)軟件算法速度快 90% 以上，抗干擾能力強、動態(tài)響應(yīng)快，還能對接第三代半導(dǎo)體，已與人型機器人、機器人關(guān)節(jié)、特種機械手等多個場景的頭部企業(yè)深度合作，提供從芯片、硬件，從應(yīng)用層算法、開發(fā)、調(diào)試等全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)閉環(huán)。

　　在架構(gòu)設(shè)計方面，納思達旗下珠海極海半導(dǎo)體有限公司已經(jīng)推出的 G32R501 芯片，系全球首款基于 Arm? Cortex?-M52 處理器雙核架構(gòu)的高端實時控制MCU，具備“2個大腦”與“2個小腦。” 據(jù)介紹，雙核設(shè)計不僅提供性能保障，還能適應(yīng)惡劣環(huán)境，滿足汽車和機器人等應(yīng)用場景在高溫環(huán)境下的工作要求，還可以靈活分工，分別負責電機與數(shù)據(jù)處理控制，并且內(nèi)置觀測器，即便編碼器反饋失效，仍能保證機器人控制安全。

　　而編碼器是機器人感知、決策、執(zhí)行環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵部件之一，在人形機器人編碼器數(shù)量多且對低延遲要求高。

　　泉州昆泰芯微電子科技有限公司推介的KTM5900芯片通過自學(xué)習(xí)、自校準，應(yīng)用于高精度應(yīng)用場景，保障功能安全。公司CEO武建峰指出，機器人走進家庭尚需時日，現(xiàn)階段應(yīng)先關(guān)注進入工廠和戶外的可行性，解決安全、成本和易生產(chǎn)性問題，推動行業(yè)發(fā)展需要業(yè)界合作制定標準。

　　鵬瞰集成電路（杭州）有限公司推介的 TS-PON Gen2 芯片，將通信、感知與控制統(tǒng)一于一張全光網(wǎng)絡(luò)，可滿足人形機器人內(nèi)網(wǎng)高帶寬視覺、低時延、伺服驅(qū)動及全網(wǎng)時鐘同步需求，是機器人體內(nèi)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”基礎(chǔ)設(shè)施升級的重要產(chǎn)品。

　　具身智慧的產(chǎn)業(yè)化之路尚且面臨多重挑戰(zhàn)。根據(jù)現(xiàn)場圓桌會議現(xiàn)場投票結(jié)果顯示，跨場景的任務(wù)泛化遷移，可泛化的高精準操作技能學(xué)習(xí)，以及缺乏真實剛需場景驗證被認為具身智慧機器人產(chǎn)業(yè)化的前三大難點。

　　樂聚（深圳）機器人技術(shù)有限公司算法總監(jiān)何治成指出，具身智慧機器人產(chǎn)業(yè)最大的難點在于小腦精確動作、泛化動作控制能力不足，本體集成的標準化和共識難以達成，以及系統(tǒng)集成復(fù)雜程度高。當前機器人做復(fù)雜裝配時，要么做不到，要么效率遠遠比人低。

　　“這需要場景端和產(chǎn)業(yè)端的協(xié)同來共同跑通一些場景，才能去驗證集成方案是可行，去達成共識。”何治成指出，企業(yè)應(yīng)注重可泛化高精準操作技能的學(xué)習(xí)，提升機器人在不同場景的適應(yīng)能力。

　　機器人感知融合也將成為趨勢。上海昱感微電子科技有限公司CEO蔣宏表示，多傳感器融合是實現(xiàn)感知和認知的關(guān)鍵，當前多傳感器融合已迎來風口，需要打破模態(tài)墻，將多傳感器數(shù)據(jù)變成語義空間等，并預(yù)計未來機器人在感知方面將超越人類。

　　另外，鵬瞰集成電路首席市場營銷官江曉峰支出，光網(wǎng)取代銅在機器人通信中有必然趨勢，能解決數(shù)據(jù)傳輸和線速復(fù)雜等問題。機器人內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸需求和車類似，光網(wǎng)可以提供高速、穩(wěn)定的傳輸，還能減輕線速重量、簡化線速。

　　根據(jù)現(xiàn)場投票，展望未來三年，人形機器人最先落地的場景將在倉儲與物流搬運，高危環(huán)境作業(yè)，以及安防與巡檢。

　　對于機器人進入工廠是否可以解決歐美勞動力，實現(xiàn)再工業(yè)化問題，何治成表示，當前小腦和大腦都在進化，按這個趨勢發(fā)展是非常有可能的。目前在任務(wù)處理中，最簡單的任務(wù)由固定機器人完成，更難的由智能機器人完成的，最難的部分是AI完成的，而只有人形機器人才能替代最后一步的事情。“當我們真正想要做一個完全無人的工業(yè)產(chǎn)線的話，只有人形機器人才能處理這一部分的事情。”何治成稱。