深圳新聞網2025年6月9日訊（深圳特區報記者 熊子恒）今年在深圳舉行的2025粵港澳大灣區車展人氣火爆，中國新能源車企加速擁抱人工智能技術，智能輔助駕駛功能幾乎成為標配。面對越來越“卷”的市場競爭，作為價格較貴智能輔助駕駛硬件的激光雷達是否還是必須之選？
對此，車圈大佬已經傳遞出不一樣的聲音，原本堅定“視覺+激光雷達”并駕齊驅的小鵬汽車已明確轉向純視覺路線。與此同時，激光雷達依然是眾多車企新車型中的標配。在人工智能技術加速演進的當下，車企們不斷探索智能輔助駕駛方案的最優解。
小鵬汽車CEO何小鵬登臺演講時顯得輕松得意，他對四季度首次實現扭虧為盈充滿信心。自去年以來，這家車企銷量保持快速增長，毛利率不斷攀升，經營狀況持續改善。在新能源汽車智能化的浪潮中，小鵬汽車一直是新勢力中的優等生，而對于智能輔助駕駛技術路線，其決定轉向依靠攝影頭的純視覺方案。
“很多廠商在純視覺與激光雷達的方案里選擇兩條腿同時向前，小鵬過去也是這樣，但2024年開始我們在國內車企中率先決定轉向純視覺路線。這是因為純視覺技術已經可以實現更高的靈敏度，以往圖片型或者連環畫型的視覺感知正在向4D維度的感知升級?！焙涡※i說。
小鵬汽車轉型的底氣來自人工智能技術進步。何小鵬表示，過去行業以“軟件定義汽車”，把規則邏輯用編程的方法把它寫下來汽車里面進行耦合，而AI技術能力將是影響未來智能輔助駕駛進步的關鍵所在，依托強大的算力，智能輔助駕駛會有更好的大模型做支撐。
在技術路線的選擇上，小鵬汽車已經和特斯拉站在了一隊。作為全球新能源汽車龍頭企業，特斯拉是純視覺方案最早的擁護者。該公司推動FSD技術不斷升級迭代，采用“端到端神經網絡駕駛系統”，徹底拋棄傳統代碼規則，完全依靠神經網絡處理傳感器數據并輸出駕駛指令。
在AI技術賦能下，汽車主動收集與分析駕駛道路信息的能力越來越強，逐漸降低了對多硬件組合的依賴程度。業內人士指出，端到端模型正在改變智能駕駛傳統模塊化的實現方式，無需冗長的代碼來制定規則，而是利用海量數據進行訓練，讓汽車擁有自主學習的能力以應對復雜的駕駛場景。
速騰聚創是激光雷達市場的頭部玩家，失去小鵬汽車的訂單后，根據其6月最新發布的一季度財報，該公司激光雷達銷量同比減少9.8%至10.86萬臺，主要是由于用于ADAS（高級駕駛輔助系統）應用的激光雷達銷量減少16.8%至9.67萬臺。
如果拋開小鵬汽車的案例，從目前業內大部分應用情況看，激光雷達依然是智能輔助駕駛的剛需。
在粵港澳大灣區車展上，華為與江淮汽車合作推出了尊界S800，這款價值百萬的高檔車型首發搭載HUAWEI ADS 4智能輔助駕駛系統，并在硬件配置了36個傳感器，其中就包括了1顆192線個高精度固態激光雷達。
除了高端品牌，華為從與問界、智界、阿維塔等深度合作品牌車型，到和奧迪等傳統車企的聯手，幾乎都把激光雷達作為標配。華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志認為，行業要走向L3、L4自動駕駛，激光雷達是必需的。激光雷達的工作原理決定了它不用認出障礙物是什么，只要能檢測到有障礙物就行，這樣就能自動剎車或者繞開障礙物，采用融合傳感器能夠更好保障行駛安全。
深圳清華大學研究院無人駕駛專家陸有源此前接受記者采訪時表示，多傳感器融合可以實現設備功能取長補短，最終形成綜合解決方案。攝像頭像素高，善于道路信息圖像采集，而激光雷達的優勢在于精準測算距離，且不會受到天氣、光線等因素的影響。
對于智能輔助駕駛技術的發展方向，無論是“視覺派”還是“雷達派”，算法技術與設備成本的走向決定了未來的贏家。
有機構測算，2024年，量產激光雷達的成本已經做到500美元以內；今年部分激光雷達新產品的成本將降至200美元以內。從未來的市場走向看，成本不再是車企把激光雷達裝車的負擔。而隨著人工智能算法迭代，具備強大能力的大模型裝車，視覺技術或將在徹底實現自動駕駛中擔當絕對主力。
必一運動sport網頁版登錄
國內車企正紛紛以不同路線布局智能化，智能輔助駕駛市場未來成長空間巨大。當前，在軟硬件能力上，深圳都已積累了硬實力。
從數據看，2024年，國內乘用車激光雷達供應商主要為速騰聚創、華為、禾賽科技，占有率分別為33%、28%和26%，來自深圳的企業占據了全國超過60%的市場份額。
在軟件端，率先擺脫高精地圖依賴、發力端到端智能輔助駕駛路線的元戎啟行加速技術迭代。該公司即將把自研的VLA（視覺語言行動）模型推向消費者市場?！癡LA模型用人工智能技術讓汽車更全面地了解駕駛環境，準確預測潛在駕駛危險因素，顯著提升輔助駕駛的安全性，投入市場應用后將加速汽車產業的智能化轉型。”元戎啟行CEO周光說。
目前，深圳智能網聯汽車產業鏈上下游企業已超過2400家，其中自動駕駛相關企業約1400家。通過率先在全國搭建起“特區立法+規范性文件+地方性標準”的政策法規體系，加速開放應用場景助力測試應用，深圳為最前沿的智能輔助駕駛技術驗證與發展創造出理想環境。
