該榜單基于近十年近10萬篇文獻深度分析，列出了全球人工智能領域的Top100人才。其中，華人依舊拿下了主力席位。鳳凰網科技從中提煉了出了一份較為矚目的人員名單，這些人現多數就職于國內外企業，仍在人工智能前沿探索領域活躍，包括：
何愷明，曾任職于AI殿堂美國麻省理工學院（MIT），作為ResNet之父，是深度學習革命的關鍵推手，其提出的殘差學習（Residual Learning）概念，一舉攻破了困擾神經網絡多年的“梯度消失”難題，讓深達千層的網絡訓練成為可能。其論文引用數以駭人的數十萬次傲視群雄（公開數據約40萬+），被譽為“CV界的諾獎級工作”。6月26日，何愷明剛剛官宣入職GoogleDeepMind，擔任杰出科學家，同時還保留了MIT終身副教授身份。
張祥雨，曾是曠視研究院的頂梁柱，現已入職階躍星辰任首席科學家；2016年，以ResNet（作為核心貢獻者之一）問鼎CVPR最佳論文，震動世界！隨后在ImageNet、COCO等視覺“奧林匹克”賽場多次屠榜。其與團隊開創的ResNet、ShuffleNet系列影響頗深，Google Scholar引用逾40,000次，是無數手機、攝像頭、自動駕駛系統的“核心引擎”。
必一運動
任少卿，蔚來汽車自動駕駛的靈魂人物，計算機視覺與自動駕駛融合領域的頂尖專家，曾發表多篇極具影響力的CV頂會論文。
田奇，華為在人工智能領域的重要人物，也是華為計算產品線（昇騰AI處理器等）和MindSpore框架背后的核心操盤手。
王云鶴，華為諾亞方舟實驗室的研究員。專注于AI基礎模型、神經網絡架構搜索（NAS）、模型輕量化等前沿方向，是華為AI“頂天”（前沿）又“立地”（落地）戰略的重要實踐者。
謝凌曦，華為天才少年，在計算機視覺，特別是視覺大模型、自監督學習、對抗魯棒性等領域有系列開創性工作。
王曉剛，商湯科技聯合創始人、核心技術奠基人之一。在商湯，他主導了核心視覺算法框架的構建。
石建萍，商湯科技自動駕駛研發團隊的領軍女將。帶領團隊在智能駕駛視覺感知、多傳感器融合、高精定位等方面取得突破性進展。
曹越，前微軟杰出工程師，現Sand.AI創始人兼CEO。專注打造下一代AI智能體（AI Agent）平臺。
陶大程，新加坡南洋理工大學（NTU）協理副校長、澳大利亞桂冠教授，視覺大牛，IEEE/AAAS/ACM三料Fellow，曾任京東探索研究院院長（2023年卸任）。研究橫跨計算機視覺、機器學習、統計學習、可信AI（魯棒性、可解釋性、公平性）等核心領域。
劉子緯，新加坡南洋理工大學（NTU）新銳實力派教授，學術明星。在視覺-語言理解（VLP）、多模態大模型、信息檢索方向成果斐然。其工作多次發表于CVPR， ICCV， NeurIPS等頂會，并常居排行榜前列，是推動多模態預訓練模型發展與應用的重要力量。
賈佳亞，香港中文大學計算機科學與工程系教授，思謀科技創始人。著名計算機視覺學者，專注于底層視覺重建、圖像增強、圖像分割、醫學圖像分析等方向。
楊明玄，美國加州大學默塞德分校（UC Merced）計算機科學教授，GoogleDeepMind研究員。深耕機器學習和數據挖掘領域，特別是在圖神經網絡（GNN）、推薦系統、社交網絡分析等方面有突出建樹。
劉威，前騰訊混元大模型技術負責人之一，騰訊杰出科學家，2025年初離職創業。2024年領導開源混元文生圖模型、3D生成模型“Hunyuan3D-1.0”，推動騰訊內部700+業務接入AI能力（如微信輸入法、騰訊會議）。發表頂會論文100+篇，總引用3600+次，獲CVPR青年研究者獎、SIGIR最佳論文榮譽獎。
顏水成，新加坡國立大學終身教授，培養50+名博士，建立亞太最大計算機視覺實驗室，歷任360首席科學家、依圖CTO、Sea集團AI Lab主任；2023年加入昆侖萬維任2050全球研究院院長，2024年底卸任。
據東壁科技數據創始人、深圳大學特聘教授吳登生介紹，該報告基于東壁全球科技文獻數據平臺，對全球AI研究生態進行系統分析，數據集涵蓋近20萬名來自175個國家和地區、3847個機構的學者，時間跨度為2015至2024年。
值得一提的是，何愷明、劉子緯、王曉剛、陶大程均師承中國人工智能先驅、商湯科技創始人湯曉鷗，張祥雨曾師從何愷明。
2025年6月，硅谷上演了史上最激烈人才爭奪戰，華人AI科學家再成焦點：Meta內部信官宣組建“超級智能實驗室”，扎克伯格親自下場挖人，不惜給出了首年總薪酬1億美元承諾。《連線》雜志報道，Meta已向OpenAI員工發出至少十份令人咋舌的天價邀約。而首次曝光的新增11名AI核心員工，華人占據7席，分別來自OpenAI、Anthropic和谷歌等。其中包括曾參與GPT-4o和GPT-4.1研發的趙晟佳、余家輝、畢樹超、任泓宇等人。這四人分別具有清華、中科大少年班、浙大、北大背景。
而英偉達的黃仁勛也剛剛親自招攬清華系精英朱邦華、焦劍濤加入，前者任首席研究科學家，后者主導Star Nemotron團隊應用研究。
但另一方面，中國本土人才已在崛起，悄悄改寫硅谷主導的舊秩序。如本次尚未出現在榜單中的DeepSeek，其就選擇了本土化的培養策略，包括來自頂尖高校的應屆生、博士生（甚至是四五年級的實習生），以及一些有幾年經驗的年輕人。梁文鋒曾在接受暗涌采訪時表示，“全球前50的AI人才可能確實不在中國，但我們希望自己培養出這樣的團隊。”
鳳凰網科技從知情人士處了解到，張一鳴一直很關注AI業務。從去年下半年開始，張一鳴就經常往返新加坡和北京，每月會參加一次字節seed核心技術團隊的復盤和討論會。
字節跳動從去年開啟 Top Seed 人才計劃，官方稱，是“期望找大模型領域前 5% 的人，做 95% 的人做不到的事”。其中，最為矚目的事件，是曾8位數年薪，挖走阿里大模型人才。
由于一直大手筆引入科研人員，互聯網與科技巨頭已成科研核心力量。據東壁科技數據發布的《人工智能領域科研態勢分析報告（2015-2024年）》，這十年間，美國企業AI學術發文總量為10,330篇，而中國企業為5,748篇。其中，谷歌及其母公司Alphabet以5,809次總發表量成為產業界研發投入最大的公司，超越加州大學、卡內基梅隆大學等高校，僅次于總發表量為7,423次的中國科學院。微軟總發表量為2,625次，并且其論文在深度學習和云計算AI方面貢獻突出。
AI作為技術密集型產業，其學術研究也高度集中于頭部企業，中美兩國TOP15企業的發文集中度均超過99%。
中國發文最多的前三名企業分別為騰訊（1,354篇）、阿里（1,034篇）和華為（885篇），而美國前三名企業為谷歌（2,895篇）、微軟（1,582篇）、Meta（ 1,419篇）。
該報告還顯示，谷歌公司和微軟公司各有約2500名人工智能人才，穩居第一梯隊。第二梯隊是擁有1640名相關人才的美國IBM公司，以及擁有1249名人工智能人才的Meta。騰訊和阿里在人才儲備上也屬前列，分別擁有992名和633名人工智能人才。
華為和三星雖然在AI領域頗為低調，但在人才儲備上并不掉隊，分別擁有相關人才429名和284名。不過東壁科技數據方面表示，AI人才的數量與供職機構的貢獻度并不完全掛鉤。“DeepMind雖然只擁有534名人工智能人才，但其發布的AlphaGo、AlphaFold、Gemini等AI程序和產品，對于行業的發展具有重要的價值和推動作用。”
注：人才榜單統計數據來源于近十年（2015-2024年），統計范圍是人工智能領域頂級會議，以及人工智能領域頂級期刊的所有論文數據，加上129本全學科頂級期刊中檢索人工智能論文，最后得到論文全球范圍內的高質量人工智能論文96,961篇。然后通過統計論文數和被引次數來反映學者的影響力。
報告與榜單由聯合國工業發展組織投資和技術促進辦公室與東壁科技數據聯合發布。
DS需要在乎這個榜單嗎？感覺DS調性就跟華為一樣，悶頭干就完了，管你外頭怎么喧囂，光我屁事[贊]
如果Deepseek 無人上榜，那么這個榜單就是有些別有用心的人的炒作！
