Omdia 的最新研究《機器人硬件市場預測》表明，到 2027 年全球出貨量預計將超過 10,000 臺，到 2030 年將達到 38,000 臺。這意味著 2024 年至 2030 年期間的復合年增長率為 83%。

　　2024 年是人形機器人的突破之年。在仿生生成式人工智能 (GenAI) 的炒作推動下，人形機器人代表著下一個重大技術飛躍。在波士頓動力等技術先驅的大量投資下，多種因素已齊頭并進，使雙足人形機器人做好了大規模商業化的準備。

　　人形機器人的開發成本現已達到最佳點，伺服電機、諧波傳動和傳感器等關鍵技術也變得更加先進。此外，設備上人工智能計算的改進使得用于運動控制、導航和計算機視覺的人工智能軟件能夠集成。隨著這些進步，人工智能芯片市場領導者 NVIDIA 在過去六個月中一直在積極推廣人形機器人，認識到由于對計算密集型設備上人工智能的需求很高，人形機器人在未來機器人自動化領域具有巨大的潛力。

　　人形機器人的最初用例集中在汽車制造業，因為特斯拉和蔚來等公司已率先采用了該領域。人形機器人還具有其他領域的潛力，包括一般制造和物流任務、零售、食品和飲料、客戶服務和醫療保健。除了特斯拉、蔚來和波士頓動力之外，還有幾家初創公司專注于人形機器人，包括 Agility Robotics、Dataa Robotics、Dreame、Figure、Fourier Intelligence、UBTech 和 Unitree。

　　盡管預測樂觀，但人形機器人技術仍處于起步階段。這些機器人的復雜性使大規模生產和廣泛部署變得復雜，大多數仍處于試驗或概念驗證階段。大規模實施可能還需要幾年時間。「Dataa Robotics 等中國公司正在探索將基礎模型集成到人形機器人中，以實現人與機器人之間的自然語言交互，」Omdia 首席分析師 Lian Jye Su 評論道。

　　更重要的是，人們對人形機器人的熱情與全球對機器人自動化日益增長的需求相吻合。Omdia 預計，隨著自動導引車、自主移動機器人、四足動物和人形機器人在企業和工業領域的部署，機器人將實現強勁增長。

　　機器人供應商不僅在推動需求，還將更多以人為本的設計理念和自動化融入到機器人的設計、開發和部署中。「通過傳感器融合和導航算法的進步，機器人正變得更加安全。供應商正在利用人工智能進行任務訓練、路徑規劃和優化、車隊管理和人機界面。預測和生成人工智能將在機器人領域實現人工智能民主化方面發揮重要作用，」Lian Jye Su 總結道。

　　昨日，海市人民政府辦公廳發布《上海市促進工業服務業賦能產業升級行動方案（2024—2027 年）》（簡稱「方案」），其中提到，促進人工智能與制造業深度融合，創建國家人形機器人制造業創新中心，在汽車、電氣設備生產和零部件加工等領域，打造一批人形機器人賦能制造應用場景，形成機器人生產解決方案。

　　人形機器人是人工智能與物理世界交互的優質載體。除上所述外，此次方案還提到有關人形機器人的具體應用方向：

　　實施工業物流降本提質行動，加大對工業物流企業設備技術改造的支持力度，推動部署無人車、人形機器人等智能物流設備。

　　此外，方案提出構建「上海制造」新型服務生態平臺，并對機器人產業標準建設作出指示：

　　提升工業專業服務水平，全面推進新興產業標準體系建設，前瞻布局人形機器人、新型儲能等未來產業標準研究。

　　實際上，此次方案早在今年 2 月 21 日舉行的上海市政府新聞發布會上就已埋下伏筆，當時上海市發展和改革委員會副主任陳國忠就表示，力爭芯片制造全流程數字孿生仿真驗證平臺、智能分子影像共享平臺啟動建設，爭取人形機器人國家制造業創新中心落地。

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　　而此次方案的推出，無疑是更多從應用端宣告未來機器人、特別是人形機器人與制造業融合方向。

　　華安證券近日研報指出，當前勞動力缺口正加速機器人產業化進程，人形機器人下游應用場景豐富，包括生產制造、應急救援、家庭陪護、教育、醫療等。

　　該機構進一步指出，在產業場景中，人形機器人主要在智能制造領域發力，如 IBM 結合 AI、遙感和邊緣計算的力量打造新一代安防巡檢機器人，亞馬遜采用 AI 技術驅動機器人用于自動化的倉庫操作和物流處理等。勞動力缺口擴大導致用工成本上升，工廠機器替人需求逐漸增加，有望進一步加速機器人產業化進程。