新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊 （記者羅亦丹）9月19日，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘在2024云棲大會(huì)上發(fā)表主題演講。他認(rèn)為，生成式AI最大的想象力，絕不是在手機(jī)屏幕上做一兩個(gè)新的超級(jí)app，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。

　　吳泳銘表示，機(jī)器人將是下一個(gè)迎來(lái)巨變的行業(yè)，未來(lái)所有能移動(dòng)的物體都會(huì)變成智能機(jī)器人，未來(lái)幾乎所有的軟硬件都會(huì)具備推理能力，它們的計(jì)算內(nèi)核將變成GPU AI算力為主、CPU傳統(tǒng)計(jì)算為輔的計(jì)算模式。

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　　“過(guò)去一年，阿里云投資新建了大量的AI算力，但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足客戶的旺盛需求。人們對(duì)新技術(shù)革命，往往對(duì)短期高估，又對(duì)長(zhǎng)期低估，但它會(huì)在你的懷疑中成長(zhǎng)，在你的遲疑中錯(cuò)過(guò)大趨勢(shì)。”吳泳銘說(shuō)。

　　“過(guò)去22個(gè)月AI發(fā)展速度超過(guò)任何歷史時(shí)期，但現(xiàn)在依然還處于AGI變革早期。”吳泳銘表示，去年，大模型還只能幫助程序員寫簡(jiǎn)單的代碼，今天已經(jīng)能直接理解需求，完成復(fù)雜的編程任務(wù)。去年，大模型的數(shù)學(xué)能力還只有中學(xué)生水平，今天已達(dá)到國(guó)際奧賽金牌水平。同時(shí)，模型推理成本指數(shù)級(jí)下降，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)摩爾定律。

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　　據(jù)了解，一年以來(lái)通義千問(wèn)API在阿里云百煉上的調(diào)用價(jià)格下降了97%，百萬(wàn)Tokens調(diào)用花費(fèi)最低已經(jīng)降到了0.5元，“推理成本是應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵問(wèn)題，阿里云會(huì)努力把成本繼續(xù)降下去。”吳泳銘說(shuō)。

　　他表示，這一切才剛剛開(kāi)始，要實(shí)現(xiàn)真正的AGI，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識(shí)體系，同時(shí)也將具備更復(fù)雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進(jìn)模型競(jìng)爭(zhēng)的投入門檻，將達(dá)到數(shù)十億、數(shù)百億美金的級(jí)別。AI具備創(chuàng)造能力、幫助人類解決復(fù)雜問(wèn)題的路徑清晰可見(jiàn)，也打開(kāi)了AI在各行業(yè)場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用的可能性。

　　“今天很多行業(yè)內(nèi)人士一直在想AI最大的應(yīng)用是什么，可能一直在想手機(jī)上有什么AI時(shí)代創(chuàng)新的超級(jí)APP。但我們認(rèn)為AI最大的想象力絕對(duì)不是在手機(jī)屏幕上，AI最大的想象力是通過(guò)滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界，并改變物理世界，這才是AI最大的想象力。”吳泳銘表示。

　　他認(rèn)為，過(guò)去三十年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是連接，互聯(lián)網(wǎng)連接了人、信息、商業(yè)和工廠，通過(guò)連接提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，改變了人們的生活方式。但生成式AI是通過(guò)生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價(jià)值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價(jià)值，也就是總體提高了整個(gè)世界的生產(chǎn)力水平。這種價(jià)值創(chuàng)造，可能是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接價(jià)值的十倍、幾十倍。

　　在吳泳銘看來(lái)，生成式AI讓世界有了一個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)言——Token。它可以是任何文字、代碼、圖像、視頻、聲音，或者是人類千百年來(lái)的思考。AI模型可以通過(guò)對(duì)物理世界數(shù)據(jù)的Token化，理解真實(shí)世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達(dá)、教學(xué)、編程的技巧，甚至是開(kāi)公司創(chuàng)業(yè)。理解之后，AI就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務(wù)，這將帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)革命。

　　他認(rèn)為，汽車行業(yè)和機(jī)器人將因AI迎來(lái)巨變。采用“端到端”的大模型技術(shù)訓(xùn)練后，AI模型直接學(xué)習(xí)海量人類駕駛視覺(jué)數(shù)據(jù)，讓汽車具備了超越大部分司機(jī)的駕駛能力。未來(lái)，所有能移動(dòng)的物體都會(huì)變成智能機(jī)器人。它可以是工廠里的機(jī)械臂、工地里的起重機(jī)、倉(cāng)庫(kù)里的搬運(yùn)工、救火現(xiàn)場(chǎng)的消防員、包括家庭里的寵物狗、保姆、助理。

　　吳泳銘表示，未來(lái)幾乎所有的軟硬件都會(huì)具備推理能力，它們的計(jì)算內(nèi)核將變成GPU AI算力為主、CPU傳統(tǒng)計(jì)算為輔的計(jì)算模式，“我們看到，在新增算力市場(chǎng)上，超過(guò)50%的新需求由AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位。這一趨勢(shì)還會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。過(guò)去一年，阿里云投資新建了大量的AI算力，但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足客戶的旺盛需求。”

　　“今天我們接觸到的所有客戶、所有開(kāi)發(fā)者、所有CTO，幾乎都在用AI重構(gòu)自己的產(chǎn)品。大量新增需求正在由GPU算力驅(qū)動(dòng)，大量存量應(yīng)用也在用GPU重新改寫。阿里云正在以前所未有的強(qiáng)度投入AI技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我們的單網(wǎng)絡(luò)集群已拓展至十萬(wàn)卡級(jí)別，正在從芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)到散熱、供電、數(shù)據(jù)中心等方方面面，重新打造面向未來(lái)的AI先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施。”吳泳銘說(shuō)。

　　在他看來(lái)，從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，人們對(duì)新技術(shù)革命，往往對(duì)短期高估，又對(duì)長(zhǎng)期低估。因?yàn)樵谛录夹g(shù)應(yīng)用早期，滲透率還比較低，人們的經(jīng)驗(yàn)里沒(méi)有發(fā)生過(guò)此類事件，大部分人的本能會(huì)產(chǎn)生懷疑，這很正常。但新技術(shù)革命會(huì)在人們的懷疑中成長(zhǎng)，讓很多人在遲疑中錯(cuò)過(guò)。