大會(huì)時(shí)，在上海世博展覽館舉行了一個(gè)分論壇，當(dāng)時(shí)規(guī)模只有100多人，當(dāng)時(shí)分享的大模型企業(yè)智譜AI等企業(yè)經(jīng)過一年多的時(shí)間，已經(jīng)成了明星企業(yè)。今年的論壇，不管從規(guī)模還是參與的企業(yè)，都足以證明過去一年AIGC、大模型的火熱程度。
據(jù)了解，啟明創(chuàng)投從2013年開始系統(tǒng)性布局領(lǐng)域，從AI 1.0到AI 2.0，經(jīng)過十余年的深耕與前沿洞察，啟明創(chuàng)投在AI領(lǐng)域投資了眾多項(xiàng)目，多家上市或成長(zhǎng)為獨(dú)角獸企業(yè)，包括此次論壇的很多企業(yè)。
投資論壇上，階躍星辰創(chuàng)始人兼CEO姜大昕，復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授、上海可續(xù)智能研究院院長(zhǎng)、無(wú)限光年創(chuàng)始人漆遠(yuǎn)，無(wú)問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO夏立雪、生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO鮑凡等一批AI大模型企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，就大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、具身智能和生成式AI應(yīng)用等進(jìn)行了干貨式的分享。
啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰認(rèn)為，生成式人工智能已成為全球創(chuàng)業(yè)與投資的熱點(diǎn)，僅2023年，一級(jí)市場(chǎng)中AI投資金額就達(dá)到了224億美元，超過了前十年投資累計(jì)總和，其中，超過三分之二的資金投向從事基礎(chǔ)設(shè)施或模型開發(fā)的企業(yè)。
大量創(chuàng)業(yè)公司在不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出來(lái)，并獲得高速的發(fā)展和充足融資，生成式AI在生產(chǎn)力工具、創(chuàng)意、陪伴3個(gè)領(lǐng)域獲得大量C端用戶的青睞，類似互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展軌跡，正在經(jīng)歷從用來(lái)提高效率Save Time的應(yīng)用向旨在獲得愉悅Kill Time的應(yīng)用轉(zhuǎn)變。
在周志峰看來(lái)，AI是第三次計(jì)算革命，中國(guó)是最佳的孵化地。根據(jù)李飛飛領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福HA研究院發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》，2022年中國(guó)的人工智能專利在全球人工智能專利占比61.6%，大幅超過美國(guó)的20.9%。美國(guó)保爾森基金會(huì)的智庫(kù)MacroPolo的全球AI人才報(bào)告指出，中國(guó)培養(yǎng)了相當(dāng)大比例的世界頂尖人工智能研究者——從2019年的29%上升到2022年的47%。
“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)企業(yè)成功打造了中國(guó)被廣泛使用的明星應(yīng)用和軟件，Tiktok、Shein、Temu、CapCut等中國(guó)應(yīng)用在海外下載量高居TOP5，這一卓越的成績(jī)和經(jīng)驗(yàn)，為中國(guó)引領(lǐng)新一波人工智能原生應(yīng)用的浪潮奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”周志峰說。
對(duì)于生成式AI的發(fā)展，周志峰認(rèn)為，迄今為止，AI領(lǐng)域科學(xué)家和科技巨頭AI研究負(fù)責(zé)人作為創(chuàng)始人的占比仍在三分之一左右，這表明AI技術(shù)的發(fā)展仍處于早期階段，在技術(shù)底座仍在高速動(dòng)態(tài)發(fā)展的時(shí)期，科學(xué)家類型的團(tuán)隊(duì)更容易理解技術(shù)的邊界和可用性，保持高敏感性。、
周志峰說：“我們認(rèn)為，通常在一個(gè)技術(shù)引爆點(diǎn)（ChatGPT是2022年11月30日）出現(xiàn)后6至12個(gè)月內(nèi)，行業(yè)專家型的創(chuàng)始人會(huì)陸續(xù)下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)，反映出AI正朝著‘深應(yīng)用’方向發(fā)展。”
盡管，生成式AI處于高速發(fā)展中，但落地仍需要解決一些問題，比如成本、效果等。“比如基于大語(yǔ)言模型的搜索的成本，是基于關(guān)鍵詞的搜索的成本的十倍以上。”周志峰說，一項(xiàng)技術(shù)要實(shí)現(xiàn)廣泛普及，成本必須足夠低，“去年世界人工智能大會(huì)時(shí)，1萬(wàn)個(gè)TOKEN的成本在800多，如今已經(jīng)降至1元多，未來(lái)依然有下降的空間。”
另外，減少幻覺、應(yīng)對(duì)誤導(dǎo)性問題，以及在不同場(chǎng)景下提供相應(yīng)的準(zhǔn)確和合適的回答，是大模型能否賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵。
此次投資論壇現(xiàn)場(chǎng)，圍繞大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、商業(yè)機(jī)會(huì)等，周志峰發(fā)布了2024年生成式AI的十大展望。
1. 當(dāng)前生成式AI的兩大核心技術(shù)GPT和擴(kuò)散模型將逐步融合，激發(fā)全新模型能力；
2. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和組織將顯著影響新一代模型，合成數(shù)據(jù)在預(yù)訓(xùn)練中的占比將大幅提升；
3. Multi-Agent技術(shù)將飛躍，通過優(yōu)化協(xié)作和分工顯著提升生成式AI效率和效果；
4. 將出現(xiàn)圖像和文本的統(tǒng)一連續(xù)表示，并且基于此的圖文聯(lián)合擴(kuò)散模型將達(dá)到GPT-4o級(jí)別能力；
5. 圖像和視頻隱空間表示的壓縮率提升五倍以上，從而使生成速度提升五倍以上；
6. 3年內(nèi)視頻生成將全面爆發(fā)，結(jié)合3D能力，可控的視頻生成將對(duì)影視、動(dòng)畫、短片的生產(chǎn)模式帶來(lái)變革；
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7. 我們將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級(jí)多模態(tài)大模型，如文本、圖像、語(yǔ)音、音樂、3D、傳感器數(shù)據(jù)（控制信號(hào)、眼動(dòng)信號(hào)、手勢(shì)信息、雷達(dá)信號(hào)等）；
8. 生成式AI打通了人類語(yǔ)言與機(jī)器語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換通道，命令機(jī)器完成復(fù)雜任務(wù)的成本將顯著降低，帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力變革；
9. 端側(cè)推理會(huì)有巨大增長(zhǎng)，來(lái)自三個(gè)因素的疊加：推理優(yōu)化算法+端側(cè)推理芯片+端側(cè)大模型；
10. AI將在多個(gè)數(shù)字化水平較高的行業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，并將重塑絕大部分企業(yè)軟件。
“生成式AI產(chǎn)業(yè)，將從超級(jí)模型轉(zhuǎn)向超級(jí)應(yīng)用。”周志峰說，“AI應(yīng)用的來(lái)臨，不會(huì)是貝多芬的《命運(yùn)交響曲》，一上來(lái)就是激烈的節(jié)奏，一種命運(yùn)在敲門的感覺。技術(shù)的落地是漸進(jìn)式的，更像是《梁祝》，先是隱隱約約聽到鼓聲，慢慢一支長(zhǎng)笛漸強(qiáng)地引入，再到后面的序曲。”
