英偉達推出新一代Thor智駕芯片,原計劃2024年實現量產,但多次延期至今可能僅供應750TOPS低算力版本。
2.延遲原因包括Blackwell GPU架構設計挑戰、臺積電生產環節問題、芯片架構復雜性以及供應鏈挑戰等。
3.由于Thor一再推遲,車企如小鵬汽車、領克、理想汽車和比亞迪等加速自研智駕芯片,減少對英偉達的依賴。
4.與此同時,智能駕駛芯片供應商如高通、Mobileye、黑芝麻和地平線等逐漸崛起,英偉達在汽車業務上的絕對主導地位受到挑戰。
2022年,英偉達推出全新一代Thor智駕芯片,巔峰算力可達2000 TFLOPS,是Altan的2倍,Orin的8倍。這是英偉達的旗艦車載芯片,未上市就成業界卷王,關注度極高。
驚艷的數據,史無前例的性能,曾讓不少擁躉興奮高呼:“能打敗的英偉達的,只有英偉達自己!”
轉眼三年過去,這款原打算2024年實現量產的明星芯片,交付卻一再跳票。從當下的量產延遲看,英偉達未必打敗了自己,但在Thor這款旗艦產品上,確實給自己挖了不少坑。
延遲不僅拖累了車企的新車計劃,也影響了英偉達自身的市場布局。按該公司平均1-2年迭代一款車載芯片的規律看,Thor之后已沒有新規劃的智駕芯片產品了——
黃仁勛是個危機感拉滿的管理者,面對業界和投資者的審視,過去一年沒少焦慮。黃仁勛想把壓力藏在自己的黑色皮衣下面,但旗艦產品的一再難產,又一次次戳破了老黃的皮衣。
產品剛發布之時,英偉達給Thor取了個霸氣側漏的中文名:雷神。這款芯片不僅性能拉爆,含著金鑰匙出生,在時間節點上更是恰逢其時。原計劃2024年量產,剛好處于中國新能源汽車高階智駕的爬坡與爆發期,一旦順利“上車”,可以迅速吃到市場紅利。
頂級型號可提供2000TOPS算力,是前代Orin的近八倍。支持端到端自動駕駛,實時運行多傳感器融合與視覺語言動作大模型VLA,Blackwell+4nm制程,無論是AI訓練、推理效率或是能效比,都是非常領先的。
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在英偉達的規劃里,Thor要成為“統治一切的王者”,一顆大算力芯片解決所有問題,且還能利好公司汽車業務的增長。按照原計劃,英偉達將于2024年中期量產Thor,可后來被推遲至2025年4-6月,最新消息是,該芯片量產極有可能延后到2026年,且極有可能只供應750TOPS低算力版本。
英偉達未對延期一事太多解釋,但在業界已是心照不宣的事實。小鵬汽車P系列及G系列的產品負責人曾在社交平臺表示:“英偉達Thor還在延期,且沒有確定的SOP(標準作業程序)時間,能在2026年量產就不錯了。”
關于推遲的原因,有Blackwell GPU架構所面臨的設計挑戰。Blackwell架構是英偉達專為大語言模型和生成式AI設計,量產過程卻遇到設計缺陷、良率不足和散熱挑戰等問題。
另一種說法是,臺積電在生產環節發現了裸晶設計問題,影響了良品率,對Thor的量產進度也有影響。與此同時,芯片架構的復雜性,在生產調試階段也會遇到各種困難,且生產還可能受到供應鏈的挑戰,如產能分配和制程優化等。
過去幾年,美國對華半導體出口管制措施逐漸收緊,進一步加嚴對半導體制造設備和存儲芯片等的出口管制,這也會間接影響英偉達的供應鏈穩定,盡管英偉達Thor本身不是受限產品。
小鵬汽車曾計劃在今年發布搭載Thor的新車,但由于Thor一再推遲,小鵬已加速智駕芯片“圖靈”的自研與開發,算力相當于3顆Orin-X。據悉,小鵬P7+在研發時曾想過直接使用英偉達的Thor,但由于該芯片一直延期,最終還是采用了雙Orin-X配置。
領克900將是全球首款搭載Thor的車型,這款芯片的供應是否順利,或許馬上就能見分曉。在極氪千里浩瀚智駕發布會的群訪上,極氪副總裁林杰否認了英偉達Thor“難產”的問題,他表示領克900會在4月市,二季度交付,“在我這個層面,目前還沒聽說Thor供貨有問題。”
理想汽車也是首批支持Thor的車企,但該公司也在加速自研5nm制程的智駕芯片“舒馬赫”,以減少對英偉達的依賴。比亞迪也曾宣布采用英偉達Thor,目前尚未官宣下一步替代方案,但該公司在自研芯片方面也有布局,提升了供應鏈的自主可控性。
車載芯片在流片之后,還需要嚴格的車規驗證和功能驗證,后續測試出現任何不確定性,都只能調整設計。一是,時間越來越緊迫,二是,車企對芯片穩定性的審視只會更加嚴格,買單和投入更為謹慎,時間越久,英偉達只會越來越被動。
業界傳言,Thor之所以一直沒有動靜,是因為黃仁勛看到高通、Mobileye等競爭對手陸續推出集成化的車載計算方案,分食蛋糕的玩家越來越多,必須保證Thor在算力和功能上都有明顯優勢,才愿意放心量產。英偉達內部不斷優化設計,拖延了不少時間。
前面虎視眈眈的“狼”,是自研芯片的車企們。自研芯片,降低了外部供應商的依賴,減少外采需求,市場層面給了英偉達營收壓力。蔚來李斌曾在接受媒體采訪時表示,芯片供給的國際影響,由于美國的限制,其實對中國的汽車行業已經形成了實際影響。
自研芯片,和自家算法更匹配,這涉及算法和芯片平臺的耦合度。特斯拉144TOPS算力性能可以優于市面上400-500TOPS算力芯片,計算效率高,主要原因之一,是針對特斯拉自己算法設計。特斯拉2019年就發布了144TOPS算力芯片(Autopilot HW3.0),至今依然能支持智駕端到端落地。
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值得一提的是,英偉達的生態護城河,是CUDA和GPU架構的通用性,當更多車企選擇ASIC專用芯片,如黑芝麻智能的幾款主推產品,英偉達的生態優勢將被慢慢削弱。
當然,即使車企選擇繼續與英偉達合作,向其購買智駕芯片,但本質上逐漸轉為“自研+第三方采購”或“多個采購渠道”的混合模式,英偉達的絕對主導地位已不復存在。
身后伺機而動的“老虎”們,則是智能駕駛芯片供應商。除了前文提到的高通、Mobileye、黑芝麻和地平線等對手,還有另一支不容小覷的勢力,即華為系。
以中國市場為例,這是一個龐大的群體,被華為賦能,如鴻蒙智行旗下的問界、智界和尊界等品牌,以及阿維塔和藍圖等合作方,旗下車型的智駕系統,大部分使用了華為MDC810/MDC610計算平臺。
伴隨著智駕芯片供應商的發力,以及蔚來們自研芯片加速落地,未來幾年,從車企陣營到供應商陣營,國內智駕芯片“不受制于英偉達”的愿望,將慢慢部分實現。
過去幾年,雖然汽車業務為英偉達的強勢引擎,但在公司內部的業務占比依舊很小。從小鵬轉到英偉達的吳新宙,聚光燈下自帶使命,但這還要考慮黃仁勛愿意給多少話語權的問題,且吳新宙自己也十分清楚,英偉達自動駕駛的落地,究竟還有幾年窗口期。
畢竟,因拖延把項目拱手他人,英偉達這幾年也遇到過。奔馳已經給了英偉達最大的誠意,后者卻遲遲沒能拿出期許的產品。