近日，北京跑出一個未來獨角獸：輕舟智航，獲得奇瑞汽車與立訊精密的億美金戰略投資。

　　輕舟智航成立于2019年，主攻城市復雜交通場景的無人駕駛技術，已融資8輪。而奇瑞汽車是知名汽車公司，去年汽車銷量約260萬輛；立訊精密則是精密制造領域佼佼者，是蘋果等大廠供應商，年收入超2300億元（2023年）。

　　截至2024年7月，在中國乘用車NOA（導航輔助駕駛）高階智駕方案市場，輕舟智航以50.84%的市場份額位位列國內第一，超越華為（42.45%）等競爭對手

　　輕舟智航的核心業務之一是：L4級自動駕駛技術研發，核心客戶是車企，為其提供自動駕駛方案。

　　通俗來講，它就像是為車輛裝上一個聰明的 “大腦”，讓車輛能夠在復雜的路況下實現自動駕駛。主要客戶包括：比亞迪、上汽等主機廠，以及部分出行服務平臺。

　　輕舟智航的核心成員來自 Waymo、特斯拉、Uber、福特、英偉達等公司。

　　他們發現，傳統無人駕駛解決方案痛點明顯:技術復雜、成本高昂、難以量產等。

　　一方面，傳統方案依賴大量高精度地圖數據和復雜的傳感器組合，數據采集和更新成本巨大，而且在面對復雜多變的實際路況時，適應性較差.

　　另一方面，其算法的運算量極大，對車載計算平臺的性能要求極高，導致硬件成本居高不下，難以大規模推廣應用。

　　輕舟智航走了另一條技術路線：借助大規模智能仿真系統和可自主學習的決策規劃框架，降低對高精度地圖的依賴，同時優化硬件配置，降低成本。

　　2019年3月，輕舟智航于美國硅谷成立，7月便獲得美國加州自動駕駛路測牌照，并發布全棧自研自動駕駛解決方案「Driven-by-QCraft」，首個落地場景「龍舟 ONE」亮相，解決了技術從無到有的問題。

　　2020年，輕舟智航與蘇州高鐵新城戰略合作，在蘇州開展多個無人駕駛場景試運營。同年，輕舟無人小巴在蘇州亮相。

　　2021年，輕舟智航發布第三代L4級自動駕駛硬件方案，與NVIDIA 達成合作，將率先使用NVIDIA Orin。

　　1、技術應用上，在國內多個城市部署落地了龍舟系列無人駕駛車，覆蓋多類車型，應用于城市公交、網約出行等場景。

　　2、在行業方面，據IDC數據，輕舟智航已覆蓋中國30%的L2+/L3級量產車型，合作車企包括比亞迪、上汽等頭部品牌。

　　無人駕駛領域萌芽于20世紀20年代：以遙控駕駛為主，依賴基礎無線年美國展示首輛無線電控制汽車。但由于硬件算力不足，僅能實現直線年，無人駕駛的功能變多。1984年，日本實現了車輛避障功能。1992年，中國首輛無人駕駛原型車問世；1995年，卡內基梅隆大學NavLab完成98%自動駕駛的4800公里測試。但這個階段，由于傳感器精度低等，依舊無法適應復雜路段。

　　2005-2015年之前，無人駕駛開始商業化試水。L2級輔助駕駛（如特斯拉Autopilot）初步普及，但法規滯后制約L4落地。

　　2015年至今，無人駕駛技術進入量產突破期。比如特斯拉FSD端到端方案，事故率降至1/539萬英里。

　　據麥肯錫預測，2030年全球自動駕駛市場規模將達2.5萬億美元，中國市場占比超35%。

　　在競爭格局上，無人駕駛賽道競爭激烈，頭部企業已經成熟，整體供大于求。不過，在特定應用場景和細分市場，仍存在發展機遇。

　　一類是科技巨頭，比如百度Apollo、華為ADS、騰訊、阿里（菜鳥無人車）。

　　另一類是整車廠商，比如比亞迪推出的天神之眼系統，蔚來小鵬等汽車新勢力，以及傳統車企上汽、廣汽（享道Robotaxi）。

　　必一運動sport網頁版登錄

　　最后一類是垂直場景突破者。比如圖森未來聚焦干線物流，輕舟智航聚焦城市復雜交通等，文遠知行聚焦Robotaxi、小馬智行主攻礦區運輸。

　　國內的技術路線、多傳感器融合（華為/百度/輕舟智航）；2、純視覺方案（特斯拉FSD）。

　　03無人駕駛賽道當下的普遍困境是：盈利艱難。當然，和絕大多數科技產業一樣，由于研發投入高、訂單場景有限（僧多肉少）等因素，致使企業虧損嚴重。

　　比如硬件成本壓縮。固態激光雷達價格降至$500（2025年），國產化率超90%。如百度RT6車型成本從48萬降至25萬，降幅48%。

　　其次是突破更多商業化場景。封閉場景（港口、礦區）等封閉場景可能優先盈利。

　　在2024世界人工智能大會上，T3出行預測：2027年是自動駕駛商業化運營拐點，核心依據是車輛成本已降至30萬元以內，且政策試點城市擴至20個。”

　　而在小馬智行的商業版圖里，2026年啟動Robotaxi大規模商業化，2029年實現整體盈利。

　　在一些封閉場景，部分企業已經實現收支平衡，比如礦區無人駕駛企業（易控智駕等）已實現單項目盈利。