鐵路運輸作為國家交通大動脈，其安全運行至關重要。近年來，多起因車軸檢測失誤引發的列車事故，暴露出現有鐵路設備維護體系的短板：人工巡檢依賴高強度人力投入，高頻次維護導致成本高企，而突發設備故障更易引發檢修效率瓶頸。與此同時，《交通強國五年行動計劃(2023-2027年)》及國家鐵路局行業標準對鐵路安全保障提出更高要求，傳統“人力為主、被動檢修”模式亟待向“智能監測、主動預防”轉型。在此背景下，西安鐵路職業技術學院師生團隊瞄準行業痛點，啟動多功能遠程狀態檢測儀研發項目，力求以技術創新破解維護難題。

　　2023年9月，在師玲萍、孫鈺婷兩位教師帶領下，由學院軌道交通、電子信息等專業學生組成的研發團隊正式組建。團隊秉持“問題導向、應用為先”理念，深入西安客車車輛檢修車間等一線場景調研，精準捕捉設備維護需求。歷經10個月技術攻堅，2024年檢測儀完成3次迭代優化：從初代單參數監測原型機，到集成多傳感器融合、智能算法分析、遠距離數據傳輸的成熟產品，期間累計開展500余次模擬測試、120小時實地工況驗證，最終打造出兼具高精度、高穩定性的鐵路設備“智能守護者”。

　　該檢測儀以“精準感知+智能決策+遠程互聯”為核心架構，實現三大技術創新：

　　全參數智能監測：搭載9軸高精度傳感器陣列，可同步采集電壓、電流、功率、振動、溫度等12項關鍵參數，通過自適應濾波算法剔除環境干擾，確保數據精度達±0.5%FS。智能故障診斷模型融合神經網絡與專家系統，可對軸承磨損、電路異常等20類常見故障進行實時識別，準確率超95%。

　　超遠距離數據互聯：采用LORA擴頻通信技術，在無中繼條件下實現10公里穩定數據傳輸，搭配邊緣計算網關，可將實時監測數據同步至鐵路運維云平臺，支持PC端、移動端多終端訪問，助力構建“車間-調度-總部”三級遠程監控體系。 輕量化人機交互：配備5英寸觸控彩屏，支持中文圖形化界面顯示，檢修人員可一鍵切換“巡檢模式”“診斷模式”“歷史數據查詢”等5種操作場景。設備內置8小時續航電池，支持磁吸式充電，整機重量僅1.2kg，滿足軌旁作業便攜需求。

　　必一運動

　　截至目前，檢測儀已在西安、鄭州等地6個鐵路檢修車間完成場景化測試，實際應用數據表明：

　　效率提升顯著：單人單日可完成的設備檢測量從傳統模式的30臺/次提升至50臺/次，作業效率提升40%;故障預判功能使計劃外停機率下降35%，年均減少非必要檢修300余次。

　　勞動強度降低：通過遠程監控功能，軌旁作業人員現場停留時間減少60%，登高、涉電等高危操作頻次下降70%，相當于每年減少約1000人次高強度作業。

　　必一運動

　　經濟效益凸顯：經第三方測算，單臺設備年運維成本可降低2.3萬元，按全國鐵路檢修車間保有量估算，若全面普及可實現行業年降本超5億元。中國鐵道科學研究院專家評審認為，該設備“技術指標達到國內領先水平，填補了中小型鐵路設備智能監測領域空白”。

　　研發團隊在技術攻堅同時注重知識產權布局，目前已斬獲實用新型專利5項、軟件著作權3項，相關成果先后榮獲“互聯網+”大學生創新創業大賽省級金獎、全國職業院校技能大賽高職組“智能裝備裝調與維護”賽項一等獎。項目商業化進程同步推進，陜西巨峰科技等3家企業拋出橄欖枝，首期120萬元天使投資已到位，將用于建設標準化生產線與區域運維服務中心。團隊規劃2025年前完成CRCC(中鐵檢驗認證中心)認證，逐步推向西安局、鄭州局等路局市場;2026年啟動海外市場調研，瞄準“一帶一路”共建國家鐵路智能化升級需求，探索技術輸出與本地化服務模式。

　　談及項目遠景，團隊負責人師玲萍表示：“我們正著手開發第二代產品，計劃集成AI視覺檢測模塊，實現設備外觀裂紋、油液泄漏等可視化故障的自動識別?！蓖瑫r，團隊與中車四方所達成初步合作意向，擬將檢測儀數據接口與現有鐵路運維管理系統(如TMIS、DMIS)對接，推動形成“監測-預警-檢修-評估”全流程閉環。隨著5G、北斗等新技術深度融入，這款誕生于職業院校實驗室的創新產品，有望成為中國鐵路智能化轉型的基層樣本，為“交通強國”戰略實施提供堅實的技術支撐與人才示范。

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