。他認為，這類機器人“可以研發”，但三五年之內不可能真正實現商業落地。“穩定性、成本都是它落地的核心問題。”

　　“機器人的形態不一定要像人。”傅盛說。在他設想中，未來機器人的主流形態是：一個輪子、一個臂，再加上交互語音和屏幕。

　　財經：在你看來，AI（人工智能）大模型該如何賦能機器人，最有可能賦能和提升它哪些技能？

　　傅盛：大模型是基于語言學習后對世界產生理解，并有自己邏輯和推理能力的一個模塊。它對機器人的一個很大賦能就是它能成為大腦，以前的機器人本質上沒有大腦，更多是個自動化機器。首先，大模型會提高機器人自主決策的能力。機器人有了大腦后，并且大腦的知識水平還不錯，就使得各種能力提升很大，例如講解交互、任務處理。長遠來看，機器人真正參與一些勞動，例如把機械臂加到機器人身上，讓它幫你端杯水，這些應該很快就能產品化。

　　財經：在2024世界機器人大會上，有的機器人可以做到幫人拿咖啡、沖咖啡，可以攤煎餅，陪大家下棋、寫毛筆字等等。這些機器人未來真正有價值的場景在哪里？

　　傅盛：今天能看到的很多機器人動作，都不是智能化，是預寫好的代碼。如果真正能從預制化變成智能化，能做到不錯的成本，都是很大的場景。我不擔心機器人的場景到底是哪些，這個行業根本就不缺所謂的場景，而是缺少真正做得足夠好的某一個場景。這些機器人真的像人一樣搞煎餅攤，無論什么意外都能面對，在今天還是挺難的。

　　貝殼財經：2024世界機器人大會幾乎沒有大型機器人的身影，更多是中大型和一些小型機器人，還有工業應用場景的機器人，你覺得這是一個機器人的整體進步嗎？

　　傅盛：可能因為國外參展比較少，大型的、能舉大東西的機器人，主要還是日本發那科那樣的公司在做。實際上，在大語言模型AI出現前，機器人的發展方向是高運載、高精密度，做人做不到的。但新出來的方向是讓它變得智能化，真的能在一些場景下做到人的水平，或者比人做得還要好。

　　以前行業內覺得很難的任務，今天有機會做到了，但也不能過分夸大。雙足機器人進車間生產這事在很長時間里都不會實現，這里面的復雜度非常高。機器人行業有個什么問題？就是大家都覺得我要做出一個超級王炸產品，出來就跟人一樣，什么事都能干，然后千家萬戶就都有了，不會是這樣的。很多產品都是一點點從某一個場景做得不錯，然后慢慢生長出來。行業從來沒有出現過超級王炸，成本、復雜度都很難做到。

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　　傅盛：我不看好雙足機器人，看好在機器人上加機械臂去做一些工作。很長時間內，雙足機器人的穩定性、成本，都是它落地的核心問題。不是不看好雙足機器人的研發，這個方向可以研發，但三五年之內不可能真正實現商業落地。

　　貝殼財經：2024世界機器人大會開幕式上，喬紅院士代表主辦方發布了《人形機器人十大趨勢展望》，其中提到人形機器人的道德倫理與安全性。在人形機器人的道德倫理與安全方面，如何讓它在服務人類的時候不越界？

　　傅盛：當具備自主決策力時，所有機器人都有這個問題。核心還是管理和立法要跟上。機器人是工具，即便加了大語言模型，對世界有一定理解，它也不會產生意識。但工具強大以后誰用它、怎么用就是個問題。我贊成加強監管、立法、管理措施，讓它像現在大語言模型一樣需要通過網信辦算法加產品雙備案。

　　貝殼財經：在老齡化趨勢下，一些機器人主打陪伴老年人。之前一位院士曾表示，希望語言模型賦能在掃地機器人上，或有陪伴功能。你怎么看待老齡化對機器人的需求？

　　傅盛：這是一個巨大的機會。陪伴的確是一個很大的場景，以前的陪伴之所以做不好，是因為技術沒有到這個level（水平），沒有出現Chat GPT這樣的產品，那時候的陪伴說幾句新鮮感就沒了。老人的確需要更多關愛，實際上老人是最孤獨的。

　　傅盛：當初我設想過機器人會從工廠走向服務行業，最后走進千家萬戶。大語言模型出來后，機器人已經到了爆發前夜。機器人的形態，并不一定要像人。它真正能夠幫助你完成某一項工作就可以，而且成本要足夠低。它不是通過像人來實現它的功能，而是應該更好地實現它的功能，這樣就能滿足我們的各種需求。我認為未來機器人的一個主流形式是：一個輪子加一個臂，再加一個很好的交互語音和屏幕。