2024年度諾貝爾獎再次將人工智能技術(shù)推向了世界舞臺的聚光燈下。物理學(xué)獎授予約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）和杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton），以表彰他們在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)。化學(xué)獎的一半則共同授予谷歌旗下“深層思維”公司（DeepMind）的戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他們通過AI模型AlphaFold精準(zhǔn)預(yù)測蛋白質(zhì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的重大突破。同時，經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主達(dá)龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）也是研究人工智能對經(jīng)濟(jì)影響的先驅(qū)之一。

　　人工智能（AI）的飛速發(fā)展正深刻改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睿偈故澜缰饕?jīng)濟(jì)體不斷加大對AI技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用和政策的投入。二十屆三中全會明確提出，要“發(fā)展以高技術(shù)、高效能、高質(zhì)量為特征的生產(chǎn)力”，并“完善推動新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策和治理體系，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展”。

　　作為人工智能領(lǐng)域的標(biāo)志性技術(shù)，無人駕駛近年來取得了重大突破，并受到廣泛關(guān)注。特斯拉于2024年10月11日推出了無人駕駛汽車Robotaxi，并且日前特朗普計劃將“完全自動駕駛汽車的聯(lián)邦框架”作為交通部的優(yōu)先事項之一，擬克服聯(lián)邦法規(guī)對自動駕駛汽車的障礙，預(yù)計將快速推動美國無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

　　同時，美國加州公共事業(yè)委員會（CPUC）數(shù)據(jù)顯示，谷歌旗下的自動駕駛汽車公司W(wǎng)aymo在舊金山市的無人車8月日均服務(wù)單量（約8800單）遠(yuǎn)超出租車，達(dá)到了歷史性轉(zhuǎn)折時刻，與快速發(fā)展的中國無人駕駛出行服務(wù)“蘿卜快跑”成為全球無人駕駛領(lǐng)域的三大引領(lǐng)者。

　　目前，全球AI技術(shù)版圖正在發(fā)生深遠(yuǎn)變革，全球主要國家和科技巨頭紛紛入局，搶占人工智能和自動駕駛產(chǎn)業(yè)高地，特別是中美兩國在無人駕駛領(lǐng)域的競爭日益激烈，“洋蘿卜”與“土蘿卜”對技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)爭奪也走向了關(guān)鍵階段。

　　作為未來交通領(lǐng)域的核心科技力量，自動駕駛技術(shù)展現(xiàn)出廣闊的潛力和應(yīng)用前景。自動駕駛技術(shù)深度融合人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的核心技術(shù)，具備高度智能化、無人化和數(shù)字化的顯著特點。其發(fā)展不僅顯著提升生產(chǎn)率，還能帶動一系列新興產(chǎn)業(yè)的興起，助推汽車產(chǎn)業(yè)鏈的增長，包括電動汽車、充電樁、車聯(lián)網(wǎng)等，為新質(zhì)生產(chǎn)力與高質(zhì)量發(fā)展提供更加豐富的應(yīng)用場景。同時，自動駕駛技術(shù)在城市規(guī)劃和智能交通系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用，將推動智慧城市的發(fā)展，優(yōu)化城市交通環(huán)境，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競爭力和吸引力，從而促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

　　通過自動化控制車輛，自動駕駛釋放了人類駕駛的體力與精神負(fù)擔(dān)。它賦予車輛“人與車”“車與車”“車與路”間的信息交互能力，從而優(yōu)化交通流量，有效緩解城市擁堵。此外，自動駕駛推動共享汽車與按需出行服務(wù)的發(fā)展，并通過協(xié)同行駛實現(xiàn)精準(zhǔn)的能量管理，提升道路通行效率。這樣的技術(shù)進(jìn)步不僅減少了能源消耗和環(huán)境污染，還引領(lǐng)出行方式朝著更加智能、綠色、便捷的方向邁進(jìn)。

　　當(dāng)前備受關(guān)注的L4級和L5級自動駕駛技術(shù)基于大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過深度學(xué)習(xí)處理和解析大量的傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對車輛周圍環(huán)境的精確感知、智能決策和自動控制。通過先進(jìn)的算法判斷和傳感器處理，自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)崟r響應(yīng)周圍環(huán)境、預(yù)測潛在風(fēng)險并迅速反應(yīng)，減少人工駕駛依賴和人工決策失誤帶來的交通事故發(fā)生率，提升道路安全水平。

　　盡管自動駕駛技術(shù)的普及減少了傳統(tǒng)駕駛崗位的需求，但同時催生了大量新興職業(yè)，如智能系統(tǒng)維護(hù)、云端安全管理、數(shù)據(jù)分析和軟件開發(fā)等。這不僅優(yōu)化了勞動者的技能結(jié)構(gòu)和工作環(huán)境，還通過推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展創(chuàng)造了大量間接就業(yè)機(jī)會，有助于國內(nèi)就業(yè)從低附加值向高附加值轉(zhuǎn)型，提升就業(yè)質(zhì)量。

　　在全球人口老齡化趨勢下，中國已進(jìn)入中度老齡化階段，勞動力人口比例持續(xù)下降，而老年人口比例逐年上升，養(yǎng)老服務(wù)需求快速增長。自動駕駛技術(shù)可以作為養(yǎng)老服務(wù)的重要支持手段，降低養(yǎng)老成本，提升服務(wù)效率和質(zhì)量，減輕社會與政府的財政負(fù)擔(dān)。例如，無人駕駛技術(shù)減少了個人購車和駕駛的需求，幫助老年人更好地融入社會，減少因駕駛能力下降導(dǎo)致的隔離感。

　　此外，無人駕駛技術(shù)在應(yīng)對未來人口短缺問題上展現(xiàn)出巨大潛力，可以為多個行業(yè)提供高效解決方案，有助于緩解勞動力短缺帶來的經(jīng)濟(jì)和社會壓力，并促進(jìn)區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡發(fā)展。以物流行業(yè)為例，無人駕駛車輛能夠高效完成長途運(yùn)輸任務(wù)，降低對傳統(tǒng)人力駕駛員的依賴，有效解決偏遠(yuǎn)地區(qū)因勞動力不足導(dǎo)致的物流配送困難并確保基本物資供應(yīng)的及時性。

　　自動駕駛技術(shù)的發(fā)展是一場涉及國家經(jīng)濟(jì)實力、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力的綜合競賽。正所謂“通向智能時代的道路是用無數(shù)金錢鋪就而成的”。只有擁有雄厚綜合實力的國家能夠參與競爭。

　　在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，自動駕駛汽車依賴于V2X（vehicle to everything，“車與一切”）通信技術(shù)，這要求建立廣泛且高效的通信網(wǎng)絡(luò)，以支持自動駕駛車輛的大規(guī)模部署。在配套產(chǎn)業(yè)要求方面，自動駕駛技術(shù)涉及多行業(yè)領(lǐng)域，包含芯片傳感器、車輛制造、高精度地圖定位以及人機(jī)交互等多個方面，并要求這些行業(yè)技術(shù)的協(xié)同發(fā)展。在人才需求與市場規(guī)模方面，自動駕駛技術(shù)的研發(fā)門檻高，需要眾多數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和軟件開發(fā)人員來共同完成。同時，自動駕駛系統(tǒng)依賴大量真實數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法模型，這需要足夠規(guī)模的市場和用戶體量予以支撐。以上苛刻條件在世界各國間構(gòu)成了一條難以跨越的鴻溝，使得發(fā)展自動駕駛技術(shù)成為了一場“勇敢者的游戲”。

　　目前，中美兩國在技術(shù)實力、基礎(chǔ)設(shè)施、市場規(guī)模、配套產(chǎn)業(yè)和政策支持等方面具備顯著優(yōu)勢，有望在未來自動駕駛技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮引領(lǐng)作用。特別當(dāng)前無人駕駛技術(shù)正處于快速發(fā)展的窗口期，市場格局雖然未完全固定，但全球自動駕駛市場的競爭格局已基本形成，中美兩國形成了“雙雄爭霸”之勢，具體表現(xiàn)為美國的特斯拉、谷歌旗下的Waymo，以及中國百度旗下的蘿卜快跑共同構(gòu)成的“三巨頭”格局。

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　　從兩國技術(shù)發(fā)展路線上看，特斯拉主打的FSD（Full-Self Driving，完全自動駕駛）系統(tǒng)“重軟件輕硬件”，采用純視覺方案把攝像頭獲取的圖像數(shù)據(jù)輸入算法后輸出駕駛指令，具有成本低、硬件限制小、更符合人眼直覺等優(yōu)勢。而我國自動駕駛系統(tǒng)采用多傳感器融合方案，通過使用激光雷達(dá)、攝像頭和超聲波傳感器組合實現(xiàn)環(huán)境的感知和數(shù)據(jù)采集，從而為車輛提供精確的位置和障礙物信息，在應(yīng)對高風(fēng)險和極端場景中的可靠性相對更強(qiáng)；并且蘿卜快跑應(yīng)用了自動駕駛大模型Apollo ADFM，可以兼顧技術(shù)的安全性和泛化性，做到安全性高于人類駕駛員10倍以上。

　　對我國而言，自動駕駛技術(shù)所帶來的新商業(yè)和服務(wù)模式具備新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的典型特征，是實現(xiàn)我國科技彎道超車、推動社會生產(chǎn)力躍升的重要手段。此外，自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域具有明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和先行進(jìn)入者優(yōu)勢，這是因為自動駕駛系統(tǒng)從研發(fā)投入，到生產(chǎn)制造，再到市場推廣和合規(guī)審核都需要付出高昂的沉沒和固定成本。而人工智能技術(shù)一旦形成，往往表現(xiàn)出邊際成本低、規(guī)模效益強(qiáng)的優(yōu)勢特征，并為率先獲得市場的企業(yè)和國家?guī)砀偁巸?yōu)勢。因此，我國應(yīng)當(dāng)緊握自動駕駛技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢，引領(lǐng)全球技術(shù)發(fā)展，占據(jù)自動駕駛領(lǐng)域國際競爭的主動權(quán)。

　　首先，中國擁有龐大的汽車市場和出行服務(wù)需求，從而為自動駕駛系統(tǒng)訓(xùn)練學(xué)習(xí)和技術(shù)突破提供支撐和保障。我們應(yīng)當(dāng)高效利用好相關(guān)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，并在國家層面進(jìn)行做好保護(hù)和共享整合工作。推動數(shù)據(jù)共享和安全機(jī)制的完善，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺，確保數(shù)據(jù)安全與技術(shù)互通，充分發(fā)揮中國市場提供的數(shù)據(jù)、算力、生態(tài)優(yōu)勢，不斷提升中國自動駕駛技術(shù)的先進(jìn)性和可靠性，進(jìn)一步促進(jìn)自動駕駛技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用與持續(xù)發(fā)展。

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　　其次，需要不斷完善自動駕駛技術(shù)相關(guān)法規(guī)體系，優(yōu)化測試與準(zhǔn)入機(jī)制，降低企業(yè)技術(shù)商業(yè)化門檻。推動車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善智能交通系統(tǒng)，為自動駕駛提供更為成熟的運(yùn)行環(huán)境。

　　最后，豐富應(yīng)用場景，支持商業(yè)化試點項目在物流、公共交通等領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用，通過需求牽引技術(shù)升級，實現(xiàn)技術(shù)和市場的雙向賦能，全面提升中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度與競爭力。

　　一方面，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈完整性優(yōu)勢，加強(qiáng)上下游合作，設(shè)立專項基金加大對核心技術(shù)研發(fā)的支持力度。建立共享研發(fā)平臺，鼓勵企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合攻關(guān)來促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新，降低研發(fā)成本。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，依托優(yōu)勢地區(qū)打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)集群，實現(xiàn)資源集中配置。

　　另一方面，進(jìn)一步強(qiáng)化部門協(xié)調(diào)，建立由交通、科技、工業(yè)等多部門參與的跨行業(yè)合作機(jī)制，形成政策制定和實施的合力。推進(jìn)地方政府試點經(jīng)驗的總結(jié)與推廣，鼓勵各地結(jié)合自身優(yōu)勢開展自動駕駛應(yīng)用示范，探索可復(fù)制的成功模式，進(jìn)一步釋放我國自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?

　　中國應(yīng)積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，主動加入ISO、SAE等國際組織，在“一帶一路”倡議下推動區(qū)域合作框架，促使國內(nèi)外技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)有效對接。同時，通過輸出成熟的智能網(wǎng)聯(lián)和車路協(xié)同解決方案，在重點市場設(shè)立海外研發(fā)中心，深化與跨國企業(yè)的技術(shù)合作，提升本地化適配能力和國際市場競爭力。支持自主品牌出海，通過出口信貸、融資保險等手段降低企業(yè)國際化成本，借助國際展覽和試點項目擴(kuò)大影響力。政府層面應(yīng)在降低自動駕駛領(lǐng)域出口和技術(shù)準(zhǔn)入壁壘方面與目標(biāo)國家開展積極協(xié)商，不斷推進(jìn)自由貿(mào)易區(qū)協(xié)定中關(guān)于自動駕駛技術(shù)合作的條款落地，加強(qiáng)國際知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，推動中國自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)從標(biāo)準(zhǔn)到市場的全面國際化布局。

　　（作者李磊系南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、經(jīng)濟(jì)行為與政策模擬實驗室教授、博士生導(dǎo)師，劉澤寰系南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生）

　　全球AI技術(shù)版圖正在發(fā)生深遠(yuǎn)變革，全球主要國家和科技巨頭紛紛入局，搶占人工智能和自動駕駛產(chǎn)業(yè)高地，“洋蘿卜”與“土蘿卜”對技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)爭奪也走向了關(guān)鍵階段。