騰訊的2024數(shù)字科技趨勢，從連接、交互、計算和智能四個維度，對100多項未來技術和重點方向給出了趨勢性判斷。從星地直連的衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)，到垂直起降飛機的未來交通網(wǎng)，再到能源、信息和交通的多網(wǎng)協(xié)同，未來網(wǎng)絡連接的廣度和深度都迎來無限可能。
交互方式正在發(fā)生變革，數(shù)字交互引擎不僅讓虛擬世界更真實，也讓真實世界更豐富，未來的全新3D視界呼之欲出，腦機接口的新進展也帶來了更大的想象空間。計算無疑是各類智能的底層基礎支撐，也成為當前競爭的焦點領域。而智能的升級，不僅會給機器人注入具身智能，還給微觀世界的基因計算帶來新突破。
今年，全球各地高性能計算集群迎來向2.0架構（CPU+GPU）的升級潮，高性能計算集群、量子計算、云計算和邊緣計算的“四算融合”也成為高算3.0演進的新趨勢，衍生新一輪科技探索。高算相關研究機構和企業(yè)紛紛加大了在計算單元、存儲、網(wǎng)絡互聯(lián)、軟件中間件、算法等關鍵技術上的科研投入以適應新形勢，并努力尋找穿越“內存墻”的有效路徑。
未來幾年，高性能算力應用將爆發(fā)，以人工智能和科學計算模擬為代表的應用算法、軟件、以及相關的研究成果和記錄將迎來一輪刷新。加之可持續(xù)計算的加大投入，高性能計算技術應用發(fā)展呈現(xiàn)快演進、重效能的新形勢。
生成式AI推動技術邁入了通用AI的門檻，從理解到生成，從感知到?jīng)Q策，人工智能的能力進一步提升。加上多模態(tài)、Agent、以及具身智能等方向的持續(xù)探索，AI有望完成“感知—決策—行動”的閉環(huán)。邁入AGI門檻后，AI將有望成為通用目的技術，進而成為新生產(chǎn)力，給全球經(jīng)濟、社會帶來全方位的巨大影響。
2023年以來，基于視覺-語言的大模型嵌入機器人本體，加速思考（“感知腦”）和執(zhí)行（“靈巧手”）突破，推動機器人邁向智能化帶來新的可能。在思考能力層面，大模型的嵌入極大提升機器人感知環(huán)境、分解任務、規(guī)劃流程以及與環(huán)境交互的能力。同時，云邊結合的分布式計算平臺發(fā)展，強化了機器人的訓練和分析決策速率。在執(zhí)行層面，以靈巧手為代表的關鍵技術，進一步強化了人形機器人末端執(zhí)行應用能力，集中體現(xiàn)在微操作、近操作等環(huán)節(jié)。
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術正在廣泛應用于基因檢測、分析、預測、調控以及生物合成等方面，通過大算力的支持，充分利用多模態(tài)的海量基因數(shù)據(jù)，可以幫助我們解答生命科學的重要問題。
在發(fā)展前期，數(shù)字交互引擎主要應用于游戲場景，在行業(yè)場景下被稱為“游戲引擎”；在服務游戲產(chǎn)業(yè)高效構建虛擬世界、與現(xiàn)實世界高質量交互的過程中，不斷實現(xiàn)技術迭代、提升跨平臺通用能力，逐步成為跨行業(yè)、跨場景應用的數(shù)字交互引擎。當前，數(shù)字交互引擎已經(jīng)應用于文旅、汽車、工業(yè)等多元領域，成為構建實時虛擬世界、實現(xiàn)虛實交互的關鍵工具集。
經(jīng)過百年的近現(xiàn)代技術發(fā)展，腦機接口已形成了一系列基本的技術研究和應用范式，但由于對人腦認識的局限性，目前腦機接口仍處于發(fā)展早期。不過近年在數(shù)字技術尤其AI不斷突破的加持下，腦機接口也呈現(xiàn)出加速發(fā)展的趨勢，預計醫(yī)療、軍事、教育、混合現(xiàn)實交互、類腦智能等領域將發(fā)揮重點帶動作用，全球商用市場將以17%以上的年增長到2023年突破60億美元。
未來視頻向沉浸式體驗、高效生成演進、從面向人眼視覺到面向機器視覺、從消費級到產(chǎn)業(yè)端。
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未來1-3年，隨著衛(wèi)星研制能力的提升和星地融合通信協(xié)議的進步，基于平板天線的寬帶衛(wèi)星通信系統(tǒng)和棉線微型設備的窄帶星地融合通信系統(tǒng)有望進入大規(guī)模普及階段，基于寬帶的手機直連衛(wèi)星通信技術也將得到快速的發(fā)展。
近期，我國工信部等四部門共同發(fā)布《綠色航空制造業(yè)發(fā)展綱要（2023-2035年）》明確提出了到2025年實現(xiàn)eVTOL試點運行。在政策的大力支持下，空中出行有望在2025年后逐步成為公眾的交通選擇。
隨著工業(yè)革新、大模型算力、新能源汽車等領域的發(fā)展，其電力需求仍在不斷攀升，是危也是機，讓數(shù)字化聚合起來的“電廠，可以通過承擔多網(wǎng)耦合、協(xié)同的工作，將上述幾類用電大戶，轉變?yōu)榭烧{節(jié)的資源，從而有效應對由于能源結構轉型所帶來的電網(wǎng)壓力，保障新能源下新型電力系統(tǒng)的順利轉型。
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