在AI發(fā)展史上,2022年是一個轉(zhuǎn)折點。回想起特斯拉多年來堅持純視覺方案時,馬斯克曾被不少人質(zhì)疑和嘲諷。彼時,某些車企正熱衷于在車頂堆砌造價高昂的激光雷達,仿佛傳感器的數(shù)量就代表了技術(shù)的先進性。然而時間是最好的證明:當ChatGPT橫空出世時,AI領(lǐng)域的認知方式發(fā)生了變革。那些投入巨資押注傳統(tǒng)技術(shù)路線的企業(yè)正面對這么一個尷尬的現(xiàn)實:再多的激光雷達,也無法彌補認知方式上的差距。
傳統(tǒng)的AI系統(tǒng),更像是一個規(guī)則執(zhí)行器,只會基于人工設(shè)定的規(guī)則來判斷下一步進行什么操作。比如在自動駕駛領(lǐng)域,我們需要明確告訴AI:如果前方10米內(nèi)有行人,就需要減速。
比如我在6月某次試駕某國產(chǎn)領(lǐng)先的電車開啟智駕時,導(dǎo)航提示前方路口需要右轉(zhuǎn),但右前方10米處恰好有個鐵絲網(wǎng)擋路。系統(tǒng)開始陷入了一個循環(huán):導(dǎo)航指令促使它向右變道打方向,發(fā)現(xiàn)障礙物后又想回到原車道左打方向,如此反復(fù)搖擺了幾十次。最后系統(tǒng)似乎也無法處理這個矛盾,我嘗試用油門結(jié)束這場左右互搏的時候,系統(tǒng)似乎觸發(fā)了未經(jīng)充分測試的邊緣場景,導(dǎo)致環(huán)境感知能力完全失效,壓著車道線直接向障礙物撞去了,此時我不得不手動接管。
而大模型時代的AI,更像是一個真正的司機。它能夠像人類一樣,理解前方路段有小學,可能會有兒童突然跑出來,需要減速慢行、多多觀察。這種認知方式的轉(zhuǎn)變,本質(zhì)上是從基于規(guī)則的推理向基于理解的決策的跨越。在自動駕駛領(lǐng)域,這意味著AI可以:
截至2024年,全球自動駕駛市場呈現(xiàn)出一個有趣的悖論:技術(shù)快速進步,但大規(guī)模商業(yè)化卻始終未能實現(xiàn)。L2級自動駕駛汽車一輛接一輛發(fā)布,甚至有廠商敢吹L2.99999……,但線級別的車型卻寥寥無幾。
2.999……無限循環(huán)數(shù)學意義上等于3。當然,想要了解極限的定義已經(jīng)超出了義務(wù)教育水平了。
需要注意,目前主流的自動駕駛解決方案,往往需要搭載價格昂貴的硬件設(shè)備。例如國內(nèi)已經(jīng)運營的蘿卜快跑,一套高規(guī)格的激光雷達方案,成本可能超過20萬元,這嚴重制約了技術(shù)的普及。
在自動駕駛領(lǐng)域,一直存在著激烈的技術(shù)路線之爭。傳統(tǒng)路線以國外的Waymo和國內(nèi)的**為代表,主張通過多傳感器融合來確保安全;激進路線以特斯拉為代表,堅持純視覺方案。這場爭論的核心在于:如何在確保安全的前提下,找到一條可行的商業(yè)化道路。
但大模型的出現(xiàn),正在改變這場爭論的基礎(chǔ)。就像智能手機經(jīng)歷了從堆硬件到重軟件的演進一樣(主要是因為硬件實在堆不動了),自動駕駛也在經(jīng)歷類似的轉(zhuǎn)變。通過深度學習和大模型技術(shù),純視覺方案正在突破過去的性能瓶頸。曾經(jīng)有一個論點,國外特斯拉為了省錢只用攝像頭,國內(nèi)某大廠另辟蹊徑把激光雷達做到跟攝像頭差不多的價格。目前看來,這條路線應(yīng)該是失敗了。
最新的視覺AI模型在某些場景下的識別準確率已經(jīng)超過了激光雷達。更重要的是,它們表現(xiàn)出了接近人類的場景理解能力:不僅能看到是什么,還能理解為什么和預(yù)測會怎樣。這種技術(shù)進步帶來的影響是深遠的。它不僅關(guān)系到自動駕駛的技術(shù)路線選擇,更可能重塑整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑。后面,我們將深入分析這場技術(shù)變革的具體表現(xiàn)和未來影響。
當?shù)貢r間6月6日,美國總統(tǒng)特朗普表示,“烏克蘭給了普京一個理由,讓他可以進去狠狠轟炸他們”。 烏克蘭發(fā)動“蛛網(wǎng)”行動美方:致其受報復(fù)風險大大增加烏克蘭6月1日發(fā)動代號為“蛛網(wǎng)”的特種作戰(zhàn)行動,稱襲擊俄方多個州的機場,摧毀一批俄軍戰(zhàn)機。
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有些機關(guān)事業(yè)單位干部職工在考了職稱后,掛靠職稱證書給公司,比如會計證、統(tǒng)計證、建造師、電氣工程師、消防工程師、土木工程師等等。
美國總統(tǒng)特朗普與美國企業(yè)家、前“政府效率部”負責人馬斯克矛盾公開后,5日迅速升級為隔空罵戰(zhàn)。特朗普威脅削減馬斯克相關(guān)企業(yè)的政府補貼和合同,特斯拉市值立即蒸發(fā)超1500億美元。
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