在AI發展史上，2022年是一個轉折點。回想起特斯拉多年來堅持純視覺方案時，馬斯克曾被不少人質疑和嘲諷。彼時，某些車企正熱衷于在車頂堆砌造價高昂的激光雷達，仿佛傳感器的數量就代表了技術的先進性。然而時間是最好的證明：當ChatGPT橫空出世時，AI領域的認知方式發生了變革。那些投入巨資押注傳統技術路線的企業正面對這么一個尷尬的現實：再多的激光雷達，也無法彌補認知方式上的差距。

　　傳統的AI系統，更像是一個規則執行器，只會基于人工設定的規則來判斷下一步進行什么操作。比如在自動駕駛領域，我們需要明確告訴AI：如果前方10米內有行人，就需要減速。

　　比如我在6月某次試駕某國產領先的電車開啟智駕時，導航提示前方路口需要右轉，但右前方10米處恰好有個鐵絲網擋路。系統開始陷入了一個循環：導航指令促使它向右變道打方向，發現障礙物后又想回到原車道左打方向，如此反復搖擺了幾十次。最后系統似乎也無法處理這個矛盾，我嘗試用油門結束這場左右互搏的時候，系統似乎觸發了未經充分測試的邊緣場景，導致環境感知能力完全失效，壓著車道線直接向障礙物撞去了，此時我不得不手動接管。

　　而大模型時代的AI，更像是一個真正的司機。它能夠像人類一樣，理解前方路段有小學，可能會有兒童突然跑出來，需要減速慢行、多多觀察。這種認知方式的轉變，本質上是從基于規則的推理向基于理解的決策的跨越。在自動駕駛領域，這意味著AI可以：

　　截至2024年，全球自動駕駛市場呈現出一個有趣的悖論：技術快速進步，但大規模商業化卻始終未能實現。L2級自動駕駛汽車一輛接一輛發布，甚至有廠商敢吹L2.99999……，但線級別的車型卻寥寥無幾。

　　2.999……無限循環數學意義上等于3。當然，想要了解極限的定義已經超出了義務教育水平了。

　　需要注意，目前主流的自動駕駛解決方案，往往需要搭載價格昂貴的硬件設備。例如國內已經運營的蘿卜快跑，一套高規格的激光雷達方案，成本可能超過20萬元，這嚴重制約了技術的普及。

　　在自動駕駛領域，一直存在著激烈的技術路線之爭。傳統路線以國外的Waymo和國內的**為代表，主張通過多傳感器融合來確保安全；激進路線以特斯拉為代表，堅持純視覺方案。這場爭論的核心在于：如何在確保安全的前提下，找到一條可行的商業化道路。

　　但大模型的出現，正在改變這場爭論的基礎。就像智能手機經歷了從堆硬件到重軟件的演進一樣（主要是因為硬件實在堆不動了），自動駕駛也在經歷類似的轉變。通過深度學習和大模型技術，純視覺方案正在突破過去的性能瓶頸。曾經有一個論點，國外特斯拉為了省錢只用攝像頭，國內某大廠另辟蹊徑把激光雷達做到跟攝像頭差不多的價格。目前看來，這條路線應該是失敗了。

　　最新的視覺AI模型在某些場景下的識別準確率已經超過了激光雷達。更重要的是，它們表現出了接近人類的場景理解能力：不僅能看到是什么，還能理解為什么和預測會怎樣。這種技術進步帶來的影響是深遠的。它不僅關系到自動駕駛的技術路線選擇，更可能重塑整個產業的發展路徑。后面，我們將深入分析這場技術變革的具體表現和未來影響。

　　當地時間6月6日，美國總統特朗普表示，“烏克蘭給了普京一個理由，讓他可以進去狠狠轟炸他們”。 烏克蘭發動“蛛網”行動美方：致其受報復風險大大增加烏克蘭6月1日發動代號為“蛛網”的特種作戰行動，稱襲擊俄方多個州的機場，摧毀一批俄軍戰機。

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　　有些機關事業單位干部職工在考了職稱后，掛靠職稱證書給公司，比如會計證、統計證、建造師、電氣工程師、消防工程師、土木工程師等等。

　　美國總統特朗普與美國企業家、前“政府效率部”負責人馬斯克矛盾公開后，5日迅速升級為隔空罵戰。特朗普威脅削減馬斯克相關企業的政府補貼和合同，特斯拉市值立即蒸發超1500億美元。

　　從拒絕簽字到死亡僅一個小時。一生一死兩個案例，這個視頻能救命，希望大家好好看一下！#全民健康素養提升 #動脈瘤 #動脈瘤破裂 #動脈夾層 #抖出健康知識寶藏

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　　近日，央視罕見公布鎮國神器東風-5洲際導彈具體參數，引發全網強烈關注！（剪輯：鯤鵬）

　　據中央紀委國家監委駐中國石油紀檢監察組、遼寧省紀委監委消息：中國石油天然氣股份有限公司寧夏銷售分公司原黨委書記、執行董事韓非涉嫌嚴重違紀違法，目前正接受中央紀委國家監委駐中國石油紀檢監察組紀律審查和遼寧省朝陽市監察委員會監察調查。

　　近年來，境外間諜情報機關對我實施網絡攻擊竊密愈演愈烈，各種手段層出不窮，對我國家安全構成威脅，需引起警惕。

　　難以置信！21世紀的今天，被蛇咬傷，送醫竟未能保命！細節曝光，接診醫生的行為把人氣的牙癢癢。文｜荊言驚語蘇州醫院，B超做成陰超的醫療烏龍事件還沒消除，三亞這邊又來傳來了更加令人震驚的事兒！

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