7月15日，百度旗下蘿卜快跑宣布，與全球頭部出行平臺Uber達成戰略合作，將在中東及更多國際市場部署數千臺無人駕駛汽車。這是全球范圍內，迄今為止最大體量的Robotaxi商業合作項目。
這場合作背后，不止是蘿卜快跑海外商業化進程的提速，更是對當前技術路線分歧的一次明確回應——激光雷達路線，在今天這個時間點，依舊是最成熟、最可靠、最能大規模落地的解決方案。
過去一段時間，“百度轉向純視覺路線”的傳言一度在行業內流傳甚廣，蘿卜快跑與Uber的合作，用數千臺車的規模，讓這些傳言不攻自破。
2024年11月，香港獲得首批自動駕駛牌照；2025年3月，迪拜、阿布扎比開城測試；2025年6月，與Uber達成深度合作，進入更大范圍的國際市場部署。
這不是“賣幾臺車”那么簡單。蘿卜快跑出海的，不只是車輛，而是完整的自動駕駛技術棧、平臺化整車能力、城市級無人化運營體系，以及對應法規適配、合規標準化與安全保障體系的全鏈條打包輸出。
如果再加一個前提，每個落地國家的要求幾乎都不相同，交通組織方式、法規體系乃至社會文化存在極大差異，甚至有些國家，對無人車的審查標準遠高于人類駕駛員，那蘿卜快跑這條路線的難度和含金量，才真正浮出水面。
2024年5月，蘿卜快跑第六代無人車正式發布，應用“Apollo ADFM大模型+硬件產品+安全架構”方案，通過10重安全冗余方案、6重MRC安全策略確保車輛穩定可靠。
這套組合方案，既是蘿卜快跑在國內實現城市級規模化落地的核心保障，也在海外市場中快速完成了技術驗證與法規對接。
截至目前，蘿卜快跑L4級自動駕駛測試里程已突破1.7億公里，相關專利申請數量全球第一，出行訂單量累計超過1100萬單，是全球唯一在超千萬級人口城市完成城市級部署的Robotaxi團隊。
再加上大模型的加持，其泛化能力也在快速提升，能夠快速實現城市級全域復雜場景覆蓋。
2024年11月，蘿卜快跑打通香港右舵左行的復雜路況；2025年初，在迪拜大規模開城，跳過“封閉園區-開放測試”過渡階段，直接進入市區落地；在瑞士與土耳其，也能快速適配山區道路與不同法規條款，實現道路側信息與交通標識多樣性的泛化學習。
簡而言之，這不是一場營銷驅動的“出海”，而是一種以技術平臺為根基的“體系輸出”。
如果說過去的三年，蘿卜快跑是在武漢“磨刀”，那今天數千輛規模化出海，就是“帶刀上陣”。
過去幾年間，圍繞感知體系的路線爭議從未停歇。激光雷達安全冗余更強，視覺方案更輕量更便宜。
蘿卜快跑是當下激光雷達路線的領先玩家，一樣選擇這條路線的，還有Waymo。
兩家公司共同選擇了激光雷達為核心的多傳感器融合方案，在過去五年里持續運營、不斷迭代，成為全球少數實現規模化Robotaxi部署的平臺。
在公開數據中，Waymo在亞利桑那州鳳凰城的Robotaxi事故率約為人類司機的1/10，且在夜間、惡劣天氣和混合路況下的穩定性持續優于純視覺系統。
蘿卜快跑在全球15座城市的行駛數據顯示，多傳感融合的L4系統在紅綠燈識別、弱光感知、車輛插隊等場景下的決策誤差遠低于純視覺系統，尤其在復雜交互下表現出更強的穩定性和魯棒性。
對比來看，采用純視覺路徑的個別廠商在極端天氣、地標缺失或遮擋嚴重時，頻繁出現感知漂移與行為異常，視覺模型無法識別空中纜線或道路反光的問題至今尚未被根治。
而實際交通環境是：迪拜的沙塵，能讓攝像頭秒變糊片；香港右舵左行、巷道蜿蜒、電車纜線密布，隨便一個小街口就能逼瘋感知系統；還有土耳其的老城路況，人與車、人和人、車與驢車共處一線，規章制度只是建議，交通流是混沌的……
近期也聽到業內關于“百度轉向純視覺路線”的討論，但從無人駕駛發展現實情況來分析，顯然是謠傳。
激光雷達在這里，不是“技術選項”，而是安全責任的物理兌現——是把不確定性從“黑箱推理”拉回到“物理測量”，是用點云密度換場景可信度，用結構穩定性替代語義聯想。
更重要的是，這不是蘿卜快跑的孤勇，而是當下L4主流陣營的共識。沒有冗余的感知，L4依舊是不負責任的技術演示版本，跑不了真正的商業閉環。
說到底，蘿卜快跑眼下選擇激光雷達，因為它太清楚：城市不是“仿真世界”，用戶也不是“技術測試員”。當你要做的是全球最大Robotaxi運營合作，而不是一次技術表演，你就不能靠技術概念護身，而必須靠感知能力兜底。
這是激光雷達最真實的意義：不是為了“證明誰對誰錯”，而是為了在今天的城市路況中，最大程度地降低技術幻覺與商業風險的重疊率。另外在結果導向當今市場環境中，蘿卜快跑也并不是靠路線去定義市場規則，而是靠實打實的市場戰績去引領行業發展方向。
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無人駕駛是一場關于技術、成本與時間的戰爭，更是最有代表性的人工智能與物理硬件的結合呈現。
百度在人工智能領域布局多年，目前也是國內大模型領域的頭部玩家。在智能駕駛之外，百度還擁有從文心大模型到語音交互，從圖文生成到Agent系統的泛AI基礎設施，蘿卜只是其AI帝國的“第一個穿越物理世界的實體”。
百度并不只是一個做Robotaxi的公司，而是國內最早布局人工智能技術棧的玩家之一。它有算法模型、也有工程閉環，有產業協同、也有云端算力。這才是百度領先于其他Robotaxi玩家的地方。
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首選，大眾認知完成預熱。高級別輔助駕駛功能在量產車的大規模前裝，讓普通人不再抗拒“交出方向盤”這件事，哪怕只是在高速路口、擁堵路段或者停車場。
同時，政策開始系統性協同。不是局部試點，而是地方政府、交通體系、城市管理開始系統化地為無人駕駛構建通行規范與安全兜底框架。
最后，硬件成本大幅下降。激光雷達價格進入千元時代，算力爆炸性增長，曾經數十萬美元一套的系統，如今降到了10萬元人民幣級別。
這三點，構成了“天時、地利、人和”的無人駕駛起飛條件。而蘿卜快跑，正是在這個節點完成了系統工程到平臺輸出的躍遷。
